Детектор ИИ, по которому срывают книжные контракты, обходится за один прогон: ловит меньше 4%

Оценка детектора теперь работает как приговор: её выкладывают публично, а издатель разворачивает книгу. Колонка Modern Love в NYT получила 100%, победитель Commonwealth Short Story Prize тоже 100%, триллер с контрактом на $2,4 млн — 97%.

Сам Pangram заявляет точность 99,9%+ и одно ложное срабатывание на 10 000 текстов, ссылаясь на проверку исследователей University of Chicago и University of Maryland. Расследование Wired от 02.09.2026 насчитало 0,0041% ложных срабатываний против прежних 0,01%.

Дыра в фундаменте. Учёные Notre Dame прогнали ИИ-тексты академических абстрактов через humanizer-инструменты: после обработки Pangram опознавал ИИ меньше чем в 4% случаев против 64–80% на тех же текстах без обработки.

На коротких кусках, особенно до 100 слов, детектор ошибается чаще. Тяжело переписанный человеком ИИ-текст он засчитывает как человеческий в 41,37% случаев. Один и тот же отрывок получает разные оценки в зависимости от контекста.

Проверить себя. Бесплатный тариф даёт 2000 слов в день и три проверки изображений в сутки, карта не нужна. Проверка запускается в дашборде pangram.com/dashboard.

Расширение для Chrome ставится из Chrome Web Store. Любой выделенный текст проверяется правым кликом «Check for AI content», а ленты X, LinkedIn, Substack, Reddit и Medium расширение размечает метками Human / AI-Assisted / AI.

Дальше платно, от $20 в месяц за 300 000 слов, с семью днями триала. Компания из 24 человек привлекла $13 млн, из них $9 млн в июле 2026.

С июля 2026 Pangram встроен в Substack, а Penguin Random House называет детекцию одним из элементов проверки рукописей.