Gemini 3.8 Flash перечитывает файлы по кругу: на замере она сожгла на 70% больше токенов

Так и задумано. Google в доках пишет, что модель делает более мелкие шаги рассуждения, вызывает инструменты итеративно и перепроверяет свою работу, а на длинных задачах тратит больше токенов по замыслу (03.09.2026).

Счёт в токенах. На прогоне Intelligence Index модель сожгла 120 млн выходных токенов при медиане 71 млн по классу: примерно на 70% больше (Artificial Analysis, 02.09.2026). Выдаёт она 305,5 токенов в секунду, а первого слова приходится ждать 12,62 с. У медианы класса это 3 с (разбор eesel, 02.09.2026).

Раньше и теперь. Flash брали за то, что она отвечает сразу. Теперь быстрая выдача осталась, но перед ответом модель думает, и в роли агента делает больше ходов. Ума при этом прибавилось: 59 баллов индекса в режиме high, на 3 больше, чем у 3.7 Flash, при $0,58 за задачу индекса (The Register, 02.09.2026).

Как убрать лишние круги. Google советует понижать уровень мышления на повседневных задачах, в запросе это thinking_level со значением low. Уровней три, по умолчанию стоит medium, а minimal у этой модели не работает. Второй путь проще: остаться на 3.7 Flash, её Google поддерживает полностью.

Взять 3.8 Flash можно в Gemini API через AI Studio, в Antigravity, Android Studio и приложении Gemini для подписки AI Pro и Ultra. В Cursor модель выбирается в пикере, там же переключаются три уровня усилия, окно контекста 1 млн токенов. Миллион входных токенов стоит $0,75, выходных $3,75, и такой прайс держится до 31.12.2026.

С 01.01.2027 вводные цены удваиваются до $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за выходные.