Агенты в OpenAI обогнали людей по времени работы: 3,1 дня агентов на день человека

OpenAI выложила числа о том, как её исследовательская организация работает с агентами. Медианный исследователь запускает их ежедневно, а после июня 2026 время работы агентов превысило время человеческого труда.

Цена рабочего дня. Медианный исследователь сжигает больше $600 инференса в день по ценам API, у верхних 10% расход переваливает за $7000. Это счёт по публичному прайсу, то есть столько стоил бы такой день обычному клиенту.

Длинную задачу агент один не довозит. За последние полгода больше половины успешно закрытых задач длиной 4–8 часов потребовали хотя бы одного вмешательства человека. Чем сложнее задача, тем нужнее рулевой.

Сложность делегируемого при этом растёт. С января по июль 2026 доля успеха поднялась во всех корзинах сложности, а корзину задаёт оценка времени, которое на ту же задачу потратил бы человек.

Раньше исследователи несли вопросы в общий канал техподдержки и на живые консультации коллег. Теперь трафик канала заметно упал, посещаемость консультаций снизилась, а одна команда прекратила их вовсе: вопросы уходят агентам.

Число экспериментов на активного экспериментатора росло весь 2026 год, август стал рекордом за всё время наблюдений с января 2025. OpenAI сама оговаривает, что за это же время у неё выросли доступные вычислительные мощности, и чистого эффекта агентов замер не выделяет. Кен Эш в разборе добавляет главное: группы, которая работала бы без агентов, нет, сравнивать числа не с чем.

Веху «автоматизированный стажёр-исследователь» OpenAI считает взятой в сентябре 2026: система решает чётко поставленные задачи под присмотром человека, включая те, на которые человек потратил бы несколько дней.

Следующую веху, автоматизированного ИИ-исследователя, OpenAI назначила на март 2028.