ИИ на реакторе DIII-D гасит неустойчивость плазмы до её появления: запас 200 мс

Машинное обучение перестало быть разбором логов после смены и заехало прямо в петлю управления: полный цикл PACMAN занимает около 20 мс и крутится непрерывно, пока горит плазма.

Раньше и теперь. Раньше контроллер ловил tearing mode постфактум и давил её, теряя производительность разряда. Теперь система считает вероятность заранее: выше 10% первый гиротрон уходит с подкачки тока на слежение за поверхностью q=2, где такая неустойчивость и рождается, выше 20% переключается второй. В этом тесте PACMAN одновременно вёл 6 гиротронов, меняя их мощность и углы зеркал.

Тестов было 5, и каждый про своё. Нейросеть вела нагрев, предсказывала всплески ELM на краю плазмы и подавляла альфвеновские моды. Ещё два теста держали плотность с вращением и предсказывали tearing mode. Собрала систему группа Egemen Kolemen из Princeton и PPPL.

Скорость держится за счёт перевода сетей в код на C через Keras2c. Предсказатель ELM отвечает за 0,2 мс, RL-контроллер нагрева за 0,8 мс, самый тяжёлый MPC-контроллер профилей берёт 15 мс. Бюджет цикла, заданный в статье, — 5–50 мс.

Что можно потрогать. Статья вышла в открытом доступе 2 июля 2026 в Nuclear Fusion под номером 66 076050, лицензия CC BY 4.0. Препринт «Enabling Integrated AI Control on DIII-D» лежит на arXiv с 11 ноября 2025, номер 2511.08818. Код не повторить: авторы пишут, что система управления DIII-D открыта только пользователям установки, а исходники PACMAN лежат внутри неё.

Пока за системой 5 тестов на одной установке в Сан-Диего, а не штатный режим работы реактора.