От наброска к готовой картинке: ChatGPT Images 2.5 рисует по эскизам и референсам

OpenAI обещает, что Images 2.5 точнее передаёт замысел по описанию, наброску и фотографиям-образцам. По замерам компании, задержка генерации сократилась до 50% относительно Images 2.0.

Как начать с эскиза или фотографии

Эскиз с телефона. В мобильном ChatGPT введите @ и выберите Sketch. Нарисуйте набросок, нажмите галочку, добавьте описание результата и отправьте запрос.

Для генерации по тексту достаточно описать картинку в обычном чате или выбрать More → Images. Для редактирования загрузите изображение и напишите, что изменить.

Шаблоны находятся в Images → Templates: выберите категорию и шаблон, добавьте свои детали и отправьте запрос. В Work mode шаблоны пока недоступны. Саму Images 2.5 OpenAI развёртывает в приложениях для компьютеров и телефонов, а также в веб-версии.

Что доступно через API

Две модели на выбор. Для быстрой генерации в Image API укажите `model=gpt-image-2.5-flare`, для точного редактирования — `model=gpt-image-2.5-sunburst`. В Responses API имя модели задаётся в поле `model` инструмента `image_generation`.

По заявлению OpenAI, Flare генерирует изображения качественнее GPT-Image-2 при задержке на 50% ниже. Лаки Ляо из команды оценки Manus сообщил об ускорении в 2–4 раза в их тестах.

У предыдущих моделей максимальным уровнем качества был `high`. В GPT Image 2.5 добавлены `xhigh` и `max`. Для картинки с прозрачным фоном нужны `background=transparent` и формат `png` или `webp`.

Обе API-модели стоят одинаково по тарифам OpenAI от 8 сентября 2026 года:

| Что оплачивается | Цена за 1 млн токенов | | --- | --- | | Входной текст | $5 | | Входное изображение | $8 | | Выходное изображение | $30 |

Разработчик Саймон Уиллисон уже добавил в CLI openai_image.py поддержку нескольких референсов и показал, как Sunburst дорисовывает енота-учёного на графике.