GPT-6 Astra прошла Portal без подсказок: за сутки счёт по API вышел $571

Инструментов было ровно три: снимок кадра, выполнение плана и справка по API. Связку собрали через MCP, открытый стандарт для управления чужими приложениями. Между ходами игра вставала на паузу, и модель по скриншоту решала, что делать дальше. Ни прохождений, ни подсказок, ни заскриптованной помощи.

Portal вышла в 2007 году, и её камеры долго считались неподъёмными для ИИ общего назначения: нужно понимать физику, держать в голове трёхмерное пространство и планировать на несколько ходов вперёд. Раньше такое закрывали специально обученные под игру боты. Теперь тот же путь прошёл универсальный агент с тремя кнопками.

Счёт по API. Прогон занял 23 часа 43 минуты и около 3300 вызовов инструментов, из них 3210 пришлись на выполнение планов и только 40 на скриншоты. Токенов ушло 434,8 млн, причём 426,4 млн из них попали в кэш. По прайсу это $571,18, но CozyBlaze столько не платил: расход покрыла подписка Codex Pro за $200 в месяц.

Повторить можно. Автор выложил репозиторий cozyblaze/portal-agent на GitHub: контроллер, патч SourcePauseTool, гайд установки и очищенный лог сессии. Файлы игры в него не входят, нужна своя копия Portal (проверен build 5135). Из софта гайд просит Windows, Node.js 24+ и Visual Studio 2022 или 2026 с C++ Desktop.

Дальше по шагам: собрать плагин двумя скриптами, в консоли игры выполнить exec portal_agent и start_run, проверить связь и открыть папку .local/run как проект в Codex. Оригинальный прогон шёл на модели gpt-6-astra с уровнем усилий max.

Рамки внутри прогона жёсткие. Один план не длиннее 1000 шагов и 99 секунд игрового времени, из действий доступны ходьба, прыжок, присед, использование объектов и порталы. Веб-поиск и сеть за пределами локального сервера выключены.

Сборка открыта, и следующий замер напрашивается сам: та же связка на игре, прохождение которой не разобрано в сети.