Исследователь OpenAI теперь работает с бригадой агентов: 3,1 машинного дня на его рабочий день

У самых активных счёт другой: каждый десятый тратит больше $7 000 в день (разбор CellCog, 06.09.2026). Столько стоит держать бригаду агентов рядом с одним человеком.

Раньше и теперь. В январе 2026 медианный исследователь пользовался агентами по мелочи. До июня 2026 суммарное машинное время агентов не дотягивало до суммарного человеческого труда. К середине августа оно превысило его втрое.

Цель «automated research intern» Альтман поставил в октябре 2025 со сроком сентябрь 2026. Сейчас OpenAI объявила, что дошла: агент делает чётко поставленную задачу, на которую у сильного исследователя ушло бы несколько дней. Приоритеты и оценку результата держат люди.

Что 3,1 не значит. Это не трёхкратная продуктивность. Число складывает время параллельно работающих агентов, включая холостые и неудачные прогоны. За последние полгода больше половины успешных задач ценой 4–8 человеко-часов потребовали хотя бы одного вмешательства человека.

Работу агентов OpenAI разложила на шесть фаз по таксономии Epoch AI, от выбора задачи до отчёта о результате. Выросли все шесть, но основной объём выдачи дают исследовательский и инфраструктурный код. Планирование остаётся минимальной долей.

Экспериментов на активного экспериментатора в августе 2026 больше, чем в любой месяц с января 2025. Вычислительных мощностей у компании с 2025 года тоже стало кратно больше, так что рост объясняется не одними агентами.

Агент, на котором это считают, ставится одной командой: `curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh`. Дальше зайти в папку проекта и запустить `codex`, вход через аккаунт ChatGPT. Кроме терминала есть расширение для IDE, облачный Codex и запуск из приложения ChatGPT.

Следующую цель OpenAI поставила на март 2028: агент, который ведёт исследование целиком сам.