Правки без потери деталей: OpenAI обещает больше точности в ChatGPT Images 2.5

По заявлению OpenAI, Images 2.5 лучше сохраняет незатронутые детали и предыдущие изменения при последовательном редактировании. Для картинки товара или иллюстрации к сайту это означает меньше случайных переделок после очередного запроса. Компания также заявляет сокращение задержки генерации до 50% относительно Images 2.0.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Как править картинку. Загрузите изображение в чат и опишите изменения. Для локальной правки откройте картинку, выделите нужную область инструментом Select и напишите инструкцию. Новую картинку можно создать через More → Images.

В мобильном ChatGPT можно начать с наброска: введите @, выберите Sketch и нарисуйте основу. Затем нажмите галочку, добавьте описание результата и отправьте сообщение. Шаблоны находятся в боковой панели Images → Templates, где нужно выбрать категорию и шаблон, затем указать детали. В Work mode шаблоны пока недоступны.

Для своего приложения. OpenAI рекомендует API-модель Flare для большинства задач, а Sunburst предлагает для более точного редактирования с более долгой генерацией. В официальном примере Python SDK правка выполняется через `client.images.edit`: модель `gpt-image-2.5-sunburst`, исходник в `image`, инструкция в `prompt`. Область правки можно задать файлом `mask`, результат возвращается в `data[0].b64_json`.

По тарифам OpenAI от 8 сентября обе модели стоят одинаково за 1 млн токенов:

- Входной текст: $5. - Входные изображения: $8. - Выходные изображения: $30.

Лаки Ляо из команды оценки Manus сообщил об ускорении генерации Flare в 2–4 раза относительно GPT-Image-2 в их тестах. OpenAI включила этот отзыв в свой анонс.

Грэм Барлоу из TechRadar после 24 часов тестирования описал Remove BG: инструмент сохраняет передний план и выдаёт PNG с прозрачным фоном для вставки в презентацию.