Своего ИИ-агента можно запустить через Agents API: OpenAI обслуживает его сама

В Agents SDK разработчик запускает цикл работы агента внутри своего приложения. В Agents API эту работу берёт на себя OpenAI через среду выполнения Codex. Разработчик задаёт поведение агента, а запуск и обслуживание сессий поручает сервису.

Агента можно направлять по ходу выполнения задачи и получать сообщения о прогрессе через поток событий или webhooks. Подзадачи он может делегировать другим агентам.

Первый запуск. Agents API подключают к своему приложению через API. В примере из документации агент создаёт и выполняет файл `tree.py` в изолированной рабочей среде. Для запуска нужны три шага:

1. Создать application API key в OpenAI Platform с правами `api.agents.read`, `api.agents.write` и `api.responses.write`. Сохранить ключ в переменной `OPENAI_API_KEY`. 2. Обновить библиотеку командой `pip install --upgrade openai`. 3. Сохранить пример из Agents API quickstart как `quickstart.py` и выполнить `python quickstart.py`.

При прямом HTTP-запросе сессию создают через `POST /v1/agents/sessions`, передав `agent`, `input` и `environment.type="openai_hosted"`. Нужен заголовок `OpenAI-Beta: agents=v1`. Официальные SDK добавляют его автоматически.

Оплата по частям. Модель оплачивается по её API-тарифу, инструменты по стандартным расценкам, рабочая среда OpenAI по тарифам контейнеров. На 10 сентября 2026 года стоимость контейнера за 20-минутную сессию зависит от памяти:

| Память | Цена сессии | | --- | --- | | 1 GB | $0,03 | | 4 GB | $0,12 | | 16 GB | $0,48 | | 64 GB | $1,92 |

Для подходящих сессий действует поминутная оплата с минимумом 5 минут. Можно подключить и собственную рабочую среду через режим `self_hosted` и `codex exec-server`.

Рабочая среда OpenAI может быть удалена после часа без активности и keep-alive. Агент публикует файлы из `/workspace/outputs` как артефакты после завершения хода, поэтому результаты доступны и после удаления рабочей среды.

Артефакты нужно сохранить до удаления самой сессии.