12 сентября 2026 г.
Свой ИИ-агент можно собрать одним вызовом: Agents API даёт основу Codex
10 сентября 2026 года OpenAI открыла Agents API в public beta для всех разработчиков. Один вызов задаёт task, model, tools и environment, а агент работает с файлами, запускает код, делегирует задачи subagents и продолжает сессию через несколько context windows. Отдельной платы за Agents API нет: оплачиваются модели, tools и container rates для hosted sandboxes.
Min Choi
@minchoi
OpenAI только что сделала создание настоящих ИИ-агентов до смешного простым. Новый Agents API по сути даёт разработчикам harness Codex в виде API: • Один вызов → облачный агент • Долгие сессии • Автоматическое уплотнение контекста • Параллельные субагенты • MCP и встроенные tools • Песочницы под управлением OpenAI • Или запуск на своей инфраструктуре Это гораздо больше, чем «вызвать модель и надеяться на лучшее». Вы задаёте ему задачу, модель, tools и environment. Он может работать с файлами, запускать код, использовать tools, поручать работу субагентам и продолжать работу через несколько context windows. Public beta уже доступна всем разработчикам. Доплаты за Agents API нет: вы платите за модели и tools, которые использует ваш агент. По сути, это инфраструктура Codex для всех, кто строит агентов.
Быстрее переходите от идеи к работающему агенту с Agents API. Создавайте и запускайте облачных агентов с harness Codex под полным управлением OpenAI. Мы берём на себя координацию, долгие сессии и управление контекстом. Вы сосредотачиваетесь на том, что делает вашего агента уникальным. Доступно в public beta.
· 3,1 тыс. просмотров
В 2023 году AutoGPT собрал 100 тысяч звёзд за несколько месяцев, но довезённых продуктов почти не было. Теперь OpenAI отдаёт тот же harness, что использует Codex, через API для собственных ИИ-агентов.
Что меняется. OpenAI сама ведёт координацию, долгие сессии и управление контекстом. Агент поддерживает MCP, custom functions, встроенный поиск в интернете и parallel subagents, а контекст автоматически уплотняется при приближении к лимиту. В официальном примере OpenAI одновременно работают до 3 subagents (блог OpenAI, 10.09.2026).
Сессия проходит 4 шага (доки OpenAI, 10.09.2026): создать session, отправить task, получать прогресс через streaming или webhooks, затем продолжить работу или steer ту же session.
В Python установите SDK командой `pip install --upgrade openai`, создайте сессию через `client.beta.agents.sessions.create(...)` с `environment={"type":"openai_hosted"}` и запустите `python quickstart.py`. В JavaScript установите SDK командой `npm install openai`, затем запустите `node quickstart.mjs`.
Для доступа нужен application API key с правами `api.agents.read`, `api.agents.write` и `api.responses.write` (доки OpenAI, 10.09.2026). Ключ задаётся через `OPENAI_API_KEY` и хранится вне sandbox. В hosted sandbox среда разворачивается и управляется OpenAI. Её можно настроить файлами, пакетами, skills и plugins. В self-hosted приложение отвечает за provisioning, reconnection, shutdown и сохранение файлов.
Agents API ведёт к сервисам, где разработчик задаёт уникальные правила агента, а запуск среды, сессии и контекст остаются на стороне платформы.
Первоисточник
