15 сентября 2026 г.
ИИ-модели лучше предсказывают выживаемость при раке лёгкого: обошли 5 показателей
В независимом TEST ИИ-модели статистически значимо превзошли PD-L1, ECOG PS, NLR, LDH и индекс LIPI при прогнозе выживаемости пациентов с распространённым НМРЛ (Nature Medicine, 13.09.2026). Исследование I3LUNG проверило MLEF и DLIF на данных 2396 пациентов из шести центров в шести странах. Модели только на клинических и кровяных данных достигли AUC до 0,77 на TEST, а во внешней проверке показали 0,55–0,72.
Обычный прогноз сравнивали с пятью ориентирами: PD-L1, ECOG PS, NLR, LDH и LIPI.
Как собирали прогноз
Новая связка. Исследование I3LUNG объединило клинические и кровяные данные, КТ, цифровую патологию и геномные профили. В TEST модели MLEF и DLIF, обученные только на клинических и кровяных данных, достигли AUC до 0,77, во внешней проверке показали 0,55–0,72 (Nature Medicine, 13.09.2026).
Состав выборки. В исследование вошли 2396 пациентов с распространённым НМРЛ из шести центров в Италии, Германии, Греции, Израиле, Испании и США. В наборе было 1723 геномных профиля, 1705 КТ-исследований и 936 гистологических слайдов. Все четыре типа данных были только у 339 пациентов. Преимущество мультимодальных моделей не воспроизводилось стабильно на независимых TEST и EXVAL.
Что доступно для повторения
Проверка врачами. 20 врачей оценили 100 реальных случаев. Объяснимый ИИ поднял чувствительность прогноза контроля болезни с 0,72 до 0,87, точность с 0,57 до 0,65, а вероятность правильного прогноза общей выживаемости выросла на 36% у всех врачей, на 61% у неспециалистов по раку лёгкого и на 14% у экспертов (Nature Medicine, 13.09.2026).
Код и данные. Репозиторий AI-ON-Laboratory опубликовал код предобработки и обучения моделей. Для MLEF README требует окружение conda с Python 3.11. Затем нужно выполнить `pip install -r mlef_pipeline/requirements.txt`, а данные положить в `I3LUNG_PDSS/data/`. Репозиторий поддерживает macOS, Linux и Windows, тесты прошли на Ubuntu 24.04.3 LTS, Windows 11 и macOS Sonoma 14 (репозиторий, 15.09.2026). Обезличенные данные для воспроизведения доступны на Zenodo 20 лет. Полный мультимодальный набор с оригинальными изображениями не опубликован.
Проспективная проверка системы продолжается более чем на 2000 пациентах (Nature Medicine, 13.09.2026).
Первоисточник
