15 сентября 2026 г.
Память не закрепилась в ИИ-агентах: в агентах для кода её польза не доказана
Около 2 лет память вызывает большой интерес, но ни один подход не закрепился (пост от 15.09.2026). Обновление и использование памяти нужно тесно связать с харнесом агента. Решение, что сохранять, часто зависит от конкретного приложения или сводится к промпту, а в агентах для кода польза памяти пока не доказана.
Harrison Chase
@hwchase17
Память уже около 2 лет остаётся горячей темой. Каждый раз, когда мы поднимаем эту тему или что-то здесь делаем, это вызывает массу интереса, но ничего не закрепляется. Ниже несколько мыслей о причинах: - Способ обновления памяти и её использования нужно тесно встроить в харнес. Поэтому трудно сделать отдельный продукт памяти. - Самая трудная часть памяти — логика, которая решает, что запоминать. Хранить память и даже искать по ней не обязательно сложно. Логика решения, что сохранять, часто (а) зависит от конкретного приложения, (б) сводится к промптингу, поэтому её трудно превратить в продукт. - Память не так полезна в агенте общего назначения. Она нужнее там, где вы выполняете повторяющиеся задачи. ИИ-агенты, которыми пользуются чаще всего, не просто повторяют одну и ту же задачу. - Память пока не доказала пользу для агентов для кода, а большинство агентных решений, которые набирают ход, сначала взлетают в агентах для кода.
Я по-прежнему считаю, что память сейчас самое интересное направление, в которое вкладывают слишком мало.
· 5,3 тыс. просмотров
ИИ-агент сам планирует шаги, вызывает инструменты и доводит задачу до результата. Память добавляет прошлые сведения, но главное решение принимает не хранилище, а логика выбора.
Узкое место. Хранить сведения и искать их не так трудно, как решить, что именно оставить. Раньше проблему можно было свести к записи и поиску факта. Теперь выбор зависит от приложения и часто задаётся промптом, поэтому отдельный продукт памяти трудно собрать.
В 2023 году AutoGPT собрал 100 тысяч звёзд за несколько месяцев, но довезённых продуктов почти не было. Сейчас 30 из 51 инструмента нашего реестра используют в самоназвании слова agent или agentic. DeepSeek, xAI и Earendil называют свои инструменты agent harness, но память пока остаётся отдельным нерешённым слоем.
Следующий рабочий сценарий для памяти лежит в агентах, которые много раз выполняют одну и ту же задачу.
Первоисточник
