15 сентября 2026 г.
ИИ-фабрики тратят меньше энергии на ту же работу: NVIDIA DSX заявляет до 1,4 раза больше токенов на мегаватт
NVIDIA DSX MaxLPS заявляет до 1,4 раза больше токенов на мегаватт (блог NVIDIA, 15.09.2026). В тесте Lambda 19 узлов уложились в бюджет питания 16 полноценных узлов, а пропускная способность выросла примерно с 4 до 5 млн токенов в секунду.
На одном мегаватте NVIDIA Vera Rubin NVL72 обещает до 40% больше GPU. В отдельном тесте SemiAnalysis AgentX на DeepSeek V4 Pro разрыв с GB300 NVL72 дошёл до 30 раз по пропускной способности.
Главная смена. Раньше в тесте Lambda бюджет питания означал 16 полноценных узлов. DSX MaxLPS уложил в него 19 узлов. Пропускная способность выросла примерно с 4 до 5 млн токенов в секунду, а производительность на ватт поднялась на 23%.
Смысл для работы. ИИ-фабрика здесь это связка серверов, которая считает запросы. DSX Flex принимает сигналы о снижении нагрузки, управлении спросом и цене энергии, снижает мощность низкоприоритетных задач, а потом возобновляет их.
Запуск локально. DSX Blueprint это пример для разработчиков, а не готовое приложение для рабочего запуска. Для старта нужно клонировать GitHub-репозиторий NVIDIA Omniverse blueprints, скачать DSX Content Pack из NGC, распаковать его и указать путь к DSX_Main_BP.usda в source/apps/dsx.kit. Нужны NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell, драйвер 570.169, 64 ГБ RAM, 1 ТБ NVMe и Windows 10/11 или Ubuntu 22.04/24.04. Локальный запуск идёт в двух терминалах: ./run_streaming.sh запускает Kit-приложение, а ./run_web.sh веб-интерфейс. Первая компиляция шейдеров занимает 5–8 минут. Для ИИ-агента DSX нужен NVIDIA_API_KEY с build.nvidia.com. 3D-просмотр, управление камерой и конфигуратор работают без ключа.
DSX Blueprint остаётся примером для разработчиков: его нужно адаптировать под конкретный сценарий.
Первоисточник
