15 сентября 2026 г.
В OpenAI код ведёт цепочка ИИ-агентов: нагрузка на build-test-deploy выросла в 10 раз
За 6 месяцев нагрузка на отдельные системы build-test-deploy в OpenAI выросла примерно в 10 раз (The Pragmatic Engineer, 15.09.2026). Внутренний Codex собирает контекст из GitHub, Slack, Notion и других систем, пишет код, тестирует его и ведёт pull request до успешного прохождения проверок. После одобрения deploy-агент сопровождает изменения до production.
Gergely Orosz
@gergelyorosz
Вот как сегодня выглядит фабрика разработки OpenAI с ИИ-агентами. Подробности: https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/openai-software-factory Спасибо всем сотрудникам OpenAI, которые объяснили, как всё устроено! Perf Factory кажется мне особенно интересной.
· 786 просмотров
Codex можно попробовать через приложение. Версия для macOS вышла 2 февраля 2026 года, для Windows вышла 4 марта. Доступ входит в подписки ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.
Внутренняя фабрика. Внутренний Codex подключён почти ко всем системам OpenAI и заметно мощнее публичной версии. Человек задаёт результат, а Codex сам собирает контекст, пишет код, тестирует его и сопровождает pull request. С апреля по май внутреннее использование выросло с 60% до 90%, а отдельные треды длятся днями.
Разные риски. Для code review OpenAI запускает несколько агентов по областям. Изменения с низким риском агент может одобрить сам, а высокий риск требует более строгой проверки и иногда участия человека.
Для практика это переход от отдельного запроса к цепочке: один агент собирает контекст и пишет код, другие проверяют изменения, выкатывают их и разбирают сбои. Perf Factory ищет реальные latency-регрессии в production, а Sevbot при инциденте предлагает исправление, которое подтверждает инженер.
В текущей схеме человек всё ещё подтверждает изменения высокого риска и действия Sevbot при инцидентах.
Первоисточник
