16 сентября 2026 г.
Диагностический прототип можно настроить за день: LLM потребовала 8 часов работы
16 сентября 2026 года исследователи оценили настройку и проверку LLM-прототипа в 8 часов работы специалистов. Разработка базовой ML-модели Webiomed SC2.0, обученной на 1 млн медицинских записей, потребовала 340 часов. Лучшая из протестированных языковых моделей приблизилась к ней по диагностической точности, но дальнейшая эксплуатация оказалась значительно дороже.
Разработка специализированной ML-модели Webiomed SC2.0 потребовала 340 часов. **LLM-прототип.** Настройка и проверка заняли около 8 часов работы специалистов. Разница сокращает время до первого прототипа системы поддержки врачебных решений для первичной диагностики, но не расходы после запуска: лучшая LLM приблизилась к Webiomed SC2.0 по точности и оказалась значительно дороже при дальнейшей эксплуатации.
Дальше выбор между LLM и специализированной ML-моделью упирается в баланс скорости запуска и стоимости эксплуатации.
Первоисточник
