17 сентября 2026 г.
Нейросеть берётся за глобальное освещение в 3D-сценах: метод AMD выдал 3,45 FPS на RTX 3090
Метод AMD GPUOpen обработал кадр 512×512 за 0,29 секунды на GeForce RTX 3090 в тесте, опубликованном 17 сентября 2026 года. Это около 3,45 кадра в секунду, причём замер относится только к этапу глобального освещения, а не ко всему рендерингу. AMD называет подход «Временно стабильным генеративным освещением с помощью одношаговой модели диффузии».
Глобальное освещение считали ресурсоёмкими методами вроде трассировки лучей. AMD предлагает заменить этот этап генерацией изображения.
Модель держит сцену. Кадр с прямым светом служит lighting hint, а Stable Diffusion 2.1 Turbo генерирует непрямое освещение. AMD подаёт в модель normals, albedo, roughness, metallic, noisy GI и radiance cues через T2I-Adapters. Temporal VAE использует текущий latent, прошлый результат и motion vectors, чтобы подавлять мерцание.
Проверка шире демо. AMD обучила метод на 31 000 кадров интерьерных сцен из Blender Cycles, где было от 1 до 30 источников света и подвижные объекты. Обучение прошло 50 раз на AMD Instinct MI210. На тестах с SSGI, BCNN, RGB↔X и DiffusionRenderer компания сообщила о преимуществе по PSNR, SSIM, LPIPS и temporal stability FovVideoVDP на всех сценах. AMD заявляет, что метод восстанавливает мягкие тени и отражённое освещение, а RGB↔X генерирует контент, которого нет в сцене, и DiffusionRenderer искажает геометрию.
На странице AMD GPUOpen опубликованы статья, видео презентации ECCV 2026 и ссылка на AMD Developer Community, но нет инструкции установки, кода, весов или SDK.
Первоисточник
