17 сентября 2026 г.
Подключение ИИ-ЦОДов можно сделать гибким: AEMA оценивает высвобождение 100 ГВт мощности
16 сентября 2026 года Emerald AI, Google и NVIDIA запустили AEMA для развития ЦОДов, которые динамически меняют энергопотребление под состояние энергосистемы. К трём основателям присоединились 18 партнёров запуска, включая Anthropic, National Grid и AES. Исполнительным директором назначили Frank Lacey.
Google 19 марта 2026 года сообщила о 1 ГВт подключённой мощности, которую можно ограничивать или переносить по сигналу энергосистемы. В полевом тесте 1 июля 2025 года Phoenix Emerald Conductor снизил потребление кластера из 256 NVIDIA GPU на 25% на протяжении 3 часов, сохранив качество вычислительного сервиса.
Для Phoenix задали три уровня гибкости: Flex 1 снижал среднюю производительность до 10%, Flex 2 до 25%, Flex 3 до 50% за 6 часов. В декабре 2025 года Emerald Conductor на площадке Nebius под Лондоном управлял кластером из 96 NVIDIA Blackwell Ultra GPU: более чем в 200 симулированных событиях он снижал спрос до 40%, а в аварийном сценарии снимал 30% нагрузки примерно за 30 секунд.
Теперь. AEMA хочет собрать такие приёмы в общие правила для ЦОДов. Гибкость строится на переносе вычислений, разрядке накопителей, локальной генерации и реакции на аварийные состояния сети.
Альянс предлагает технологически нейтральные требования к четырём показателям: скорости реакции, длительности, предсказуемости и поведению при авариях. Он также хочет стандартизировать метрики, технические требования и обмен операционными данными. 23 марта 2026 года NVIDIA и Emerald AI объявили совместную разработку гибких ИИ-фабрик на референс-дизайне NVIDIA Vera Rubin DSX и библиотеке DSX Flex.
Для оператора ИИ-ЦОДа важна не только установленная мощность, но и то, сколько нагрузки площадка отдаёт энергосистеме, на какой срок и без остановки критических задач. AEMA оценивает, что умеренная гибкость может высвободить 100 ГВт существующей сетевой мощности, пока подключение нового ИИ-ЦОДа в ключевых рынках США занимает 5–7 лет и дольше.
Дальше AEMA планирует стандартизировать метрики, технические требования и обмен операционными данными для подключения гибких ИИ-ЦОДов.
Первоисточник
