17 сентября 2026 г.
ИИ в медицине редко доходит до пациентов: до клинических испытаний дошли 2,4% работ
17 сентября 2026 года аналитики Inventorus сообщили, что до клинических испытаний дошли 2,4% из более чем 4,6 тыс. медицинских работ по ИИ. Они описали 113 испытаний. Обзор Nature Medicine от 3 марта 2026 года насчитал 4609 публикаций по LLM в клинической медицине за период с 1 января 2022 года по 6 сентября 2025 года.
Раньше масштаб направления считали по числу работ. За выбранный период вышло 4609 публикаций из 12 894 записей PubMed, Embase и Scopus, в среднем 3,2 статьи в день.
Проверка важнее. Реальные данные пациентов использовали 1048 работ, 1857 опирались на симуляции, а до проспективных рандомизированных испытаний дошли 19. В 1046 сопоставлениях LLM превзошли людей в 33% случаев, при этом как минимум 25% работ имели выборку менее 30 наблюдений. На ChatGPT и другие модели OpenAI пришлось 65,7% моделей, на Gemini и Bard 13,1%.
Для команды, которая выбирает ИИ для медицинской задачи, публикация показывает интерес к направлению, но не готовность к клинической работе. В выборке Inventorus онкология заняла 32,5% первичных исследований, болезни опорно-двигательной системы 14,1%, а радиология и патология названы наиболее зрелыми направлениями.
ИИ применяют почти на каждом этапе исследования: от поиска литературы до проектирования молекул. В демонстрационном маршруте Inventorus есть поиск по смыслу, смысловая карта, структурированный поиск, патентный анализ и RAG-ассистент Nikola с проверяемыми источниками. С 8 сентября 2026 года платформа поддерживает гибридный поиск по смыслу и ключевым словам и расширяет запрос на русском и английском языках.
Для образования Inventorus указывает чат с PDF на 42 языках и дайджест из 260000 источников. Эти функции ускоряют поиск и разбор материалов, но не заменяют клинические испытания.
Следующая веха для медицинского ИИ измеряется не числом новых публикаций, а новыми проспективными рандомизированными испытаниями.
Первоисточник
