18 сентября 2026 г.
ИИ затронул почти каждую биомедицинскую статью: 89% к декабрю 2025 года
К декабрю 2025 года 89% полнотекстовых биомедицинских статей содержали следы редактирования или написания с помощью LLM. Исследователи проверили 1 194 287 англоязычных статей из PubMed Central, опубликованных с 2017 по 2025 год. Метод ищет 379 маркерных слов и оценивает долю статей с ИИ-следом, а не долю текста, написанную моделью.
Предыдущие методы давали только нижнюю границу использования LLM: 19% статей в 2023 году, 52% в 2024-м и 77% в среднем за 2025-й. Новый метод поднял декабрьскую оценку до 89%, потому что экстраполирует тренд употребления 379 маркерных слов за 2018–2022 годы.
Граница вывода. В случайных фрагментах декабря сигнал составил 68% для Discussion и 32% для Methods. В 2025 году оценка достигла 85% для статей с первым автором из Южной Кореи, 82% для Китая и 80% для Тайваня, а для Великобритании составила 28%. Метод не различает перевод, редактуру и генерацию больших фрагментов текста. В симуляции на 100 000 документов ошибка не превысила 2 процентных пунктов.
Авторы уже выложили код на GitHub: он ставит зависимости через pip и uv, обрабатывает набор PubMed Central и запускает скрипты парсинга, фильтрации и подсчёта частот.
Первоисточник
