Знания преподавателя доступны после урока: Napster и GEMS запустили партнёрство по Digital Twins

В проекте GEMS заявлены Digital Twins преподавателей, gamified learning, создание материалов с помощью ИИ и симуляции занятий. Двойники будут обучаться на материалах, курсах и научных работах преподавателя и отвечать ученикам 24/7 на нескольких языках.

Как это собрать. Для создания Digital Twin через Omniagent API нужны фото или видео человека и запись голоса. Для v2 подходит видео длиной 1–5 минут. Его аудио можно использовать для voice cloning.

Схема старта через Napster API такая: зарегистрироваться на napster.com/developer, создать организацию и проект, настроить Companion, knowledge и tools, выпустить API key, собрать Omniagent и протестировать его в Playground. Деплой доступен через Web SDK, WebSocket, VoIP или SIP.

Цена. На странице Napster API от 18 сентября 2026 года ставка составляет $0.01 за минуту при подключении собственной Azure OpenAI-модели. Тариф с моделью Napster указан на уровне $0.058 за минуту. Новым аккаунтам дают 100 бесплатных минут.

Курс в Learn. Администратор входит на learn.napster.ai, открывает Content → Courses, добавляет название и уроки, назначает Digital Twin или Mentor и сохраняет курс. PDF-файлы, документы и слайды можно автоматически превратить в интерактивный курс.

Napster Learn подключается поверх существующего LMS. Материалы загружают или связывают, затем настраивают AI companion или Digital Twin и встраивают widget в LMS, intranet или приложение. Headless SDK для вузов пока находится в разработке.

Кейс Imperial. За 3 года в Imperial College London оцифровали лекции, PDF-файлы и рекомендованную литературу. Для профессора David Schrier создали Digital Twin с круглосуточным доступом студентов к материалам и объяснениям в кейсе от 23 апреля 2026 года.

Рабочее решение для GEMS планируют выпустить до конца 2026 года.