Бонус получает тот, кто больше проиграет: DraftKings отбирает игроков моделью с 2023 года

Оценивать клиентов по будущей выручке — обычный маркетинг. Модель букмекера предсказывает не покупку, а чужой проигрыш.

Как это устроено. С 2023 года DraftKings учит модель на записях ставок клиентов и ищет тех, кто в ответ на промо начнёт играть чаще и проиграет больше. Каждому игроку она ставит балл: чем он выше, тем больше денег человек оставит на каждый выданный бонус.

Отобранных возвращают к игре бесплатными ставками и бонусами. Второй бывший аналитик описал NYT ту же логику анонимно. «Проиграешь больше — дадим больше, чтобы ты продолжал играть».

Около 70% решений о промо-расходах DraftKings принимают ИИ-модели. Цифру компания называла в феврале 2026, за семь месяцев до расследования.

24.02.2026 букмекер сократил примерно 5% штата (оценка аналитика Джордана Бендера) и ждал экономии около $30 млн в год, объясняя перестройку ставкой на ИИ. Внутри модели помогают инженерам с кодом, готовят черновики юридических заключений и оформляют тендерные заявки.

Шесть бывших сотрудников подтвердили NYT, что отбор проигрывающих под промо продолжали оттачивать. Ещё четверо сказали, что попытки той же технологией предсказывать, у кого разовьётся зависимость, в компании тормозили и закрывали.

Что отвечает DraftKings. Компания отвергает намёки на то, что её маркетинг несправедлив или бьёт не по тем клиентам. Промо, по её словам, уходят тем, кто устойчиво и вовлечённо пользуется платформой, а не тем, кто много проиграл.

Доля решений о промо, которые принимает модель, по словам самой компании растёт.