19 сентября 2026 г.
Медицинский ИИ быстрее запускать на LLM: настройка заняла 8 человеко-часов
Исследование Webiomed от 15 сентября 2026 года показало: настройка LLM заняла 8 человеко-часов против 340 у базовой специализированной модели. На 171 клиническом случае YandexGPT-8B и Webiomed SC2.0 получили Top-3 accuracy 67%, а Webiomed SC2.1 на 18 млн записей достигла 78%.
LLM быстрее доводит медицинскую задачу до первого результата. Постоянная работа при высокой нагрузке обходится иначе: эксплуатация YandexGPT-8B оценена в 61,4 тыс. рублей в месяц, Webiomed SC стоит 3,8 тыс. рублей. Авторы рекомендуют LLM для прототипирования, а специализированные модели для регулярной нагрузки.
Инфраструктура растёт. Московская область 16 сентября заключила два контракта на 12 ИИ-платформ для цифровых проектов на 704,2 млн рублей. 10 систем поставит «Хайтэк-Интеграция» за 577,5 млн рублей, ещё 2 системы поставит «Русская цифровая компания» за 126,7 млн. Платформы получат минимум четыре ускорителя NVIDIA H200 или аналога, две системы оснастят восемью NVIDIA H100 или эквивалентами.
Клинические задачи. СамГМУ разрабатывает комплекс, который по записям аускультации сердца и лёгких оценивает вероятность заболеваний. Проект заказало ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» за 48 млн рублей. До декабря разработчики дорабатывают классификацию, поиск посторонних шумов, объединение записей из разных точек, интеграцию с МИС и датасет.
Рынок ждёт рост. Wissen Research оценивает мировой рынок виртуальных медицинских ИИ-ассистентов в $2,6 млрд в 2026 году и прогнозирует $12,3 млрд к 2031 году при среднегодовом росте 36,5%.
Поставки платформ должны завершить до конца 2026 года, а комплекс СамГМУ планируют закончить в декабре.
Первоисточник
