20 сентября 2026 г.
Веса Qwen-Image-2.1 открыты, но не для заработка: лицензия пускает только в исследования
Alibaba открыла веса Qwen-Image-2.1 на 7B 20.09, но коммерция закрыта: только исследования и оценка.
Qwen
@alibaba_qwen
Знакомьтесь: Qwen-Image-2.1, самая сбалансированная и выгодная по цене модель генерации изображений в серии Qwen-Image! Теперь с открытыми весами! 🎨 Одна модель и для генерации, и для редактирования: качество верхнего уровня в лёгкой упаковке. Главное: 👀 - Компактная и очень быстрая: лёгкая архитектура на 7B обходит большинство закрытых моделей, а инференс на нескольких изображениях сразу резко ускорен. - Нативная прозрачность: генерирует и редактирует RGBA-слои, поэтому композитинг и правка текста внутри прозрачных изображений идут без швов. - Гибкое редактирование с высокой точностью: до 10 референсных изображений и аккуратный локальный контроль, портреты и товары сохраняют сходство. - Широкий охват и красивая картинка: панорамы, инфографика, виртуальные примерочные, реалистичные фактуры и изящная типографика. Создавайте свой следующий шедевр в Qwen-Image-2.1! 🖼️ - Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
· 57,5 тыс. просмотров
Открытые веса Qwen-Image-2.1 ставятся четырьмя командами. Пустить их в дело за деньги нельзя.
Лицензия у модели не Apache 2.0, а Qwen Research License. Раздел 2.a разрешает работу только для некоммерческих целей, раздел 2.b отправляет за отдельной коммерческой лицензией на почту model-business@notice.qwencloud.com.
Раньше было иначе. Первый Qwen-Image вышел 04.08.2025 на 20B параметров под Apache 2.0, и эта лицензия разрешала строить на нём продукты за деньги. Версия 2.1 втрое легче по визуальной части, а дверь в коммерцию теперь отдельная и по переписке.
Посмотреть на модель без своей видеокарты можно в официальном Space на Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1, на момент проверки 20.09 он запущен.
Поставить у себя. Четыре команды pip, дальше класс QwenImage21Pipeline. В карточке модели лежат готовые сниппеты для генерации, редактирования и прозрачных RGBA-картинок.
Окружение нестандартное: diffusers нужен из git-ветки, transformers от 5.17, torch от 2.4.0. Не хватает видеопамяти — помогает pipe.enable_model_cpu_offload().
Редактирование принимает до 10 референсных изображений сразу. Локальную правку задают кругом поверх картинки, пометкой или маской, и модель держит лица людей и вид товара прежними.
Прозрачность у 2.1 нативная. Модель сама отдаёт RGBA-слои, точный формат промпта для этого прописан в карточке на Hugging Face.
Поддержку влили в diffusers 18.09.2026 (PR #14804), релизной версии пакета с моделью пока нет — ставится из git-ветки.
Первоисточник
