Волна увольнений из-за ИИ не пришла: Йель не нашёл эффекта за 45 месяцев после ChatGPT

The Budget Lab при Йеле меряет рынок труда США с ноября 2022 года, когда вышел ChatGPT. Массового вытеснения работников лаборатория не нашла: эффект ИИ на занятость и почасовую зарплату в профессиях, где он способен взять на себя больше всего задач, неотличим от нуля. Прирост рабочих мест просел до 20 000 в месяц, но и это ослабление, по расчётам лаборатории, пока не про ИИ.

Сравнили с интернетом. С 1996 по 2002 год профессиональный состав занятых в США разошёлся на 7 процентных пунктов: столько работников пришлось бы пересадить в другие профессии, чтобы одна картина совпала с другой. После выхода ChatGPT траектория идёт примерно на 1 пункт выше, и разбег начался ещё в 2021 году, до генеративного ИИ.

Исключение нашли другие. Stanford Digital Economy Lab на зарплатных данных ADP насчитал, что занятость 22–25-летних в самых доступных для ИИ профессиях на 19% ниже траектории их менее затронутых ровесников (ревизия от 12.08.2026, в срезе за июль 2025 разрыв был 15%). У работников постарше разрыва нет, а подстройка идёт через сокращение найма молодых, не через увольнения.

Программистов счёт занижает. Авторы Budget Lab называют это ограничение прямо: разработчики попали в ту же группу профессий, что офисные клерки, только инструменты внедрили быстро и массово, а клерикальная работа отстаёт. Усреднение по группе прячет эффект там, где он мог случиться раньше всех.

За 11 месяцев 2025 года американские компании объяснили искусственным интеллектом 55 000 объявленных сокращений, это 4,5% от всех. На рыночные и экономические условия списали 245 000 (Challenger, Gray & Christmas через Oxford Economics).

Марта Гимбел из Budget Lab объясняет разрыв так: компания не скажет «мы ошиблись с прогнозом по экономике», компания скажет «мир быстро меняется, мы оптимизируем штат».

Budget Lab пересчитывает трекер с каждым месячным срезом занятости, и последний, от 15.09.2026, линию не сдвинул.