21 сентября 2026 г.
Большие PR теперь ведёт агент в облаке: Capy сам чинит упавший CI и пушит заново
Capy ведёт ветку сам: упал CI, агент читает ошибку, чинит и пушит заново. Локальной установки нет, первая неделя стоит $1.
Garry Tan
@garrytan
Не понимаю, как @capydotai это делает, но он правда тянет многошаговые задачи и выкатывает большие PR быстрее, чем Codex или Claude Code, причём сам. Моё любимое новое секретное оружие для агентного кодинга за последнюю неделю.
· 26,6 тыс. просмотров
Агент работает в отдельной ветке capy/, main не трогает. Упал CI, он просыпается сам и пушит починку.
Длинные задачи обычно ломаются именно здесь: проверки краснеют, и человек возвращается вести агента руками. Зависимые задачи Capy кладёт в стек, следующий PR строится на ветке предыдущего, мержа ждать не надо.
Ставить нечего. У Codex и Claude Code есть CLI на своей машине, у Capy его нет вовсе. Порядок такой: зайти на capy.ai, поставить GitHub App, выбрать репозитории, выбрать модель и отправить первый промпт.
Деньги считаются кредитами. Первые 7 дней стоят $1 при верифицированной карте, дальше план Lite за $20 в месяц: на эти же $20 начисляются кредиты. Уходят они на токены модели и на время виртуальной машины, по умолчанию машина идёт по $0.40 в час. Неизрасходованный остаток в конце месяца сгорает.
За токены можно платить не Capy: часть из 40 с лишним моделей ходит через ваши подписки на Codex, Copilot, SuperGrok и Azure и списывается с них. Подключение живёт в настройках моделей.
Запускать агента можно и без человека: по расписанию (минимум раз в 5 минут), по событиям GitHub, по сообщению в Slack или по вебхуку.
За Capy стоит Scrapybara из Сан-Франциско: вендор заявляет аудиторию в 70 тысяч инженеров.
Первоисточник
