Научиться водить ИИ-агента можно бесплатно: в VS Code Learn вышел курс из 6 уроков

VS Code собрала такие приёмы в бесплатный курс Agent Foundations: 6 уроков о том, как вести агента и проверять за ним. У каждого урока есть текстовая версия и своё видео.

Пять опор. Курс раскладывает работу с агентом на harness, model, context, tools и prompt. Харнессом в VS Code работает панель GitHub Copilot Chat с тремя режимами: Ask только разговаривает, Plan ждёт одобрения плана, Agent работает сам.

Автономию переключает пикер одобрений, тоже тремя ступенями. Default approvals спрашивает подтверждение на вызовы, Bypass approvals пропускает инструменты без спроса и останавливается на блокирующем вопросе, Autopilot одобряет вызовы сам, ретраит ошибки и закрывает блокирующие вопросы, о чём VS Code предупреждает при первом включении.

Правки не уезжают в код, пока их не приняли. Над полем ввода появляется files changed bar, а в diff у каждой правки свои Keep и Undo.

Каждый ответ агента работает чекпойнтом: Restore Checkpoint возвращает и код, и переписку, причём без git stash. Fork поднимает из того же чекпойнта вторую сессию, первая остаётся нетронутой.

Агент поехал не туда, но останавливать его не надо. Steer with message даёт дожать текущий вызов инструмента и сразу взять новое указание, Stop and send отменяет запрос и запускает заново, Add to queue кладёт сообщение в очередь. Доки советуют Steer.

Расход контекста виден в панели чата, индикатор раскрывает живую разбивку бюджета. Когда окно заполняется, VS Code сжимает переписку сам, а команда /compact делает это руками и адресно.

Отдельный урок про то, где агент бежит. Local держит его внутри редактора с доступом к воркспейсу и терминалу, Copilot выносит в соседний процесс на той же машине и тянет несколько сессий параллельно, Cloud отправляет на инфраструктуру GitHub, где агент сам коммитит и открывает pull request.

Непонятное поведение разбирает панель Developer: Open Agent Debug Panel. Она показывает загрузку инструкций и скиллов, вызовы инструментов и запросы к модели, но логи живут только до перезапуска редактора.

Что нужно на входе. VS Code с настроенным GitHub Copilot, а для практики ещё Python 3.13 или новее и пакетный менеджер uv.

Путь закрывается шестым уроком: сборкой первого приложения вместе с агентом.