22 сентября 2026 г.
Исследования агентами стали дешевле: GPT-6 Astra сократила расходы Parallel на 50%
22 сентября Parallel сообщила: GPT-6 Astra в её тесте сократила время исследования и стоимость кода вдвое. Агент собрал 6 показателей рынка труда для 4 штатов за 6 месяцев, прошёл несколько сайтов и свёл данные в один отчёт. То же качество получилось с меньшим числом research calls и токенов.
Parallel пишет, что GPT-6 Astra точнее формулирует поисковые запросы и может делегировать части исследования sub-agents параллельно. Теперь один исследовательский прогон проходит быстрее и обходится вдвое дешевле.
Через API модель доступна сразу. В Responses API нужно указать `model: "gpt-6-astra"` и выбрать `reasoning.effort` от `low` до `max`; tool calling работает только через Responses API. Миллион входных токенов стоит $10, выходных — $50, cached input — $1; Batch и Flex снижают стандартный тариф на 50%.
Контекст GPT-6 Astra вмещает 1 050 000 токенов, а ответ — до 128 000 токенов. На независимом рейтинге Parallel модель набрала 70,3 Search Intelligence Score, тратила $301 на 1 000 задач и 34,7 секунды на задачу; GPT-5.6 Sol там стоила $217 и работала 52,9 секунды.
Запросы длиннее 272 000 входных токенов тарифицируются дороже.
Первоисточник
