22 сентября 2026 г.
Расходы ИИ-агентов можно разложить по задачам: Classifiers даёт 8 измерений
22 сентября OpenRouter показал Classifiers с 8 измерениями для разметки запросов к моделям. Классификатор запускается после ответа и не задерживает исходный вызов. Теги появляются в Logs и Activity Explorer.
OpenRouter
@openrouter
СОВЕТ: автоматически классифицируйте запросы к LLM через Jev от @typesafeai и Classifiers: https://openrouter.ai/workspaces/default/classifiers Затем анализируйте результаты в Explore: https://openrouter.ai/activity/explore
· 2,9 тыс. просмотров
Теперь Activity Explorer группирует трафик по типу задачи и сложности агента, показывает модели и расходы. Готовый профиль Engineering work отмечает Feature development, Bug fixing, Documentation, Refactoring и Code review, а custom classifier принимает до 8 измерений.
Классификатор создаёт администратор workspace: Create classifier, затем preset или custom, sampling rate, Save and activate. Jev обрезает каждый turn до 5 000 символов. Если контекст модели заметно меньше, classifier завершится без тегов.
Цена идёт из workspace. Токены classifier списываются как обычная генерация с кредитов администратора, а не с API key. Jev 1.13 вышел 18 сентября, держит 32K токенов и стоит $0,042 за 1 млн входных токенов. Для unified API нужны ключ OpenRouter, base URL `https://openrouter.ai/api/v1` и модель вида `~typesafe/jev-latest`.
При timeout, ошибке модели или некорректном ответе API-вызов останется прежним, но тег в Activity не появится.
Первоисточник
