24 сентября 2026 г.
Графику можно править по частям: две модели Ming-Image по 6 млрд параметров
23 сентября inclusionAI опубликовала две модели Ming-Image по 6 млрд параметров под лицензией MIT. Ming-Image-0.1-Design рисует UI, инфографику и постеры. Design-Layer раскладывает плоский макет на редактируемые PNG-слои с прозрачностью.
Обычная Design-модель создаёт готовую графику, а Design-Layer принимает одно составное изображение и сохраняет отдельные файлы `layer_01.png`, `layer_02.png` и дальше. Число слоёв задают флагом `--num-layers N` или описывают в layer plan.
Локальный запуск. Для него нужны Python 3.10+, CUDA PyTorch и GPU с 80 GiB памяти в BF16. Разработчик рекомендует 1024 px, 12 steps и CFG 2.0, а для быстрой проверки подходит 512 px. В OpenRouter доступен вариант с одним референсным изображением и layer plan, где цена указана как Free.
Вместе с весами inclusionAI выложила два сценария для агентов: Ling UI Design собирает и проверяет UI-код по референсам, а Image to Editable PPT пересобирает слайд в текст и простые фигуры PowerPoint. Обычная Design-модель работает с корзинами 1024 и 2048 px, для неё рекомендуют 2048×2048.
Обе модели и два сценария уже лежат в репозитории inclusionAI/Ming-Image.
Первоисточник
