24 сентября 2026 г.
ML-эксперименты без ожидания деплоя: RuntimeNodes проверяет правки за секунды
24 сентября Яндекс рассказал о RuntimeNodes: внутреннем рантайме, где одно изменение в ML-пайплайне проверяют за секунды вместо минут. Граф на DSL с Python собирают в веб-интерфейсе, подключают к нему RAG-хранилище и модели, а затем готовят тот же граф к продакшену.
Офлайн-пайплайн мог обработать 1000 вопросов, но новый одиночный вопрос из-за накладных расходов ждал результат не меньше 10 минут. Теперь ML-разработчики и аналитики с весны 2025 года собирают в RuntimeNodes прототипы, а runtime-команда проверяет их для продакшена.
Главное для практики. Бизнес-логика вокруг модели стала частью ML-работы: поиск данных, отбор фрагментов и обработка ответа живут в одном графе. RuntimeNodes остаётся внутренним проектом Яндекса, публичной установки для него нет.
Архитектуру генеративных ответов Яндекса крупно перестраивали в среднем раз в полгода.
Первоисточник
