25 сентября 2026 г.
ИИ отобрал 10 кандидатов в антибиотики: поиск шёл среди 1,7 млн полимеров
В работе, опубликованной 21 сентября, Stanford отобрал 10 полимеров из библиотеки в 1,7 млн вариантов. Модель искала молекулы с антимикробными свойствами, похожими на свойства пептидов. Все 10 кандидатов в тестах против E. coli сработали лучше, чем ожидали исследователи.
Раньше поиск упирался в синтез и испытания каждого варианта. Команда Stanford сначала научила модель видеть в пептидах признаки атаки на бактерии, а затем перенесла эти предсказания на полимеры.
Цикл уточнения. Исследователи синтезировали и испытали 20 полимеров, в оценке которых модели расходились сильнее всего. Результаты добавили в данные для дообучения, после чего из 1,7 млн вариантов выбрали 10.
Один сополимер повышал проницаемость бактериальной мембраны. В препринте авторы пишут, что в сочетании с терапией первой линии для уничтожения E. coli в биоплёнке потребовалось в 1 000 раз меньше препарата.
Основные испытания шли на E. coli, а Stanford также сообщает действие подхода против Staphylococcus aureus.
Первоисточник
