26 сентября 2026 г.
Длина промпта не равна качеству: Итан Моллик советует мерить результат
25 сентября 2026 года Итан Моллик назвал совет держать промпты короткими вредным для качества ответа. Он предлагает оценивать, выполнил ли ИИ задачу, а не только объём входных токенов.
Ethan Mollick
@emollick
Если отбросить всё остальное, здесь путают входные данные с результатом. Нужно эффективно решать задачи, а не смотреть только на объём входных данных. Та же ловушка ждёт компании, которые думают только о том, как снизить цену токенов. А совет «держите промпты короткими» мешает получать хорошие ответы от ИИ.
Не могу поверить, что это реально...
· 6,5 тыс. просмотров
Anthropic 29 сентября 2025 года предложила сначала проверить на задаче минимальный промпт с лучшей доступной моделью, затем добавлять ясные инструкции и примеры там, где ответ ошибается. Минимальный промпт содержит ровно нужное, а не мало слов.
Промпт по секциям. Для ИИ-агентов Anthropic делит промпт на контекст, инструкции, подсказки по инструментам и описание результата. Вместо списка крайних случаев компания советует несколько разных примеров ожидаемого поведения.
В исследовании Wharton 8 июня 2025 года 198 вопросов GPQA Diamond запускали по 25 раз для каждого условия. Явные рассуждения по шагам добавили моделям без встроенного рассуждения 35–600% токенов и 5–15 секунд, а качество менялось от модели и задачи: один удачный запуск легко прячет нестабильность.
Промптинг всё меньше будет спором о числе слов и всё больше проверкой повторяемого результата на рабочей задаче.
Первоисточник
