28 сентября 2026 г.
Агенты для кода могут тратить меньше: Ember-1 срезала 39% токенов
По данным Fireworks от 23 сентября, Ember-1 срезала 39% всех токенов в live A/B на трафике задач по программированию. Её score составил 0,753 против 0,751 у Kimi K3, а токенов на рассуждения ушло на 71,3% меньше. Fireworks построила Ember-1 на Kimi K3 и дообучила её не повторять одни и те же рассуждения.
Cline
@cline
Ember-1, созданная исследовательской командой Fireworks, построена на Kimi K3 и расходует примерно на 40% меньше токенов при том же результате на бенчмарках. Этого добились постобучением K3: модель меньше повторяет одни и те же рассуждения. Модели с рассуждениями тратят большую часть выходных токенов, иногда больше 90%, на размышления перед ответом. В агентных циклах это дорого: модель на каждом шаге снова прокручивает те же мысли. Fireworks RL обучила модель на реальных циклах агентных задач по программированию. Так модель учится отличать рассуждения, которые меняют ответ, от хождения по кругу. В живом A/B-тесте на трафике задач по программированию Ember-1 потратила на 71% меньше токенов на рассуждения и на 39% меньше токенов всего, сохранив ту же долю успешных задач, что и K3.
· 2,5 тыс. просмотров
Раньше на каждом новом ходе ИИ-агента модель снова прокручивала рассуждения, включая повторяющиеся. Fireworks обучала Ember-1 на реальных циклах агентных задач по программированию, чтобы отсекать мысли, которые не меняют ответ.
Модель уже доступна. Ember-1 работает в Fireworks Serverless под именем `accounts/fireworks/models/ember-1`; ключ создаётся в dashboard, а запросы идут через OpenAI-совместимый endpoint. Цена составляет $3 за миллион входных и $15 за миллион выходных токенов, контекст вмещает 1,04 млн токенов.
Ember-1 вышла как Research Preview на две недели, после чего Fireworks решит, оставлять ли модель доступной постоянно.
Первоисточник
