28 сентября 2026 г.
Один экран задаёт весь интерфейс: бот Peng Zheng разворачивает его на все экраны
28.09.2026 команда Grok Bot назвала шесть приёмов работы с ботами. Peng Zheng рисует первые 5% интерфейса и один keyframe, а дизайн-бот через Figma MCP продолжает его на всех экранах. Lauren Tan отдаёт крупные проекты eng-lead-боту Matcha: он разбивает работу для других ботов и сам не пишет код.
Peter Yang
@petergyang
6 вещей, которым я научился у @poteto и @pengzheng_, руководителей разработки и дизайна Grok Bot, о том, как выжать из своих ботов максимум: 1. Соберите дизайн-систему и один keyframe, а дальше пусть бот масштабирует дизайн Дизайн-бот Peng редактирует Figma прямо через Figma MCP и пользуется skill, который знает его файлы и дизайн-систему. Peng делает один keyframe, а потом просит бота продолжить дизайн на каждом экране flow. 2. Сделайте бота-руководителя разработки, чтобы управлять остальными инженерными ботами Бот Lauren, который руководит разработкой, сам никогда не пишет код. Он делит проекты на маленькие задачи для её ботов-инженеров, а те запускают агентов для кода в облаке. Так она ведёт «правда огромные рои агентов». 3. Дайте ботам возможность проверять свою работу Боты Lauren проверяют каждое изменение перед merge, а кодовая база Grok Bot устроена так, чтобы агенты могли безопасно вносить изменения. «Иногда я даже не смотрю PR, пока он уже не влит». 4. Посадите ботов продакт-менеджера, дизайнера и инженера в один групповой чат Когда Peng хочет проверить идею продукта, он добавляет в один чат ботов продакт-менеджера, дизайнера и инженера. Они спорят с ним и помогают собрать требования. 5. Пройдите задачу с ботом вручную, сохраните удачный ход в skill, а затем поставьте его на регулярный запуск Lauren следит за первым запуском, исправляет ошибки и превращает сработавшее в skill. Как только skill срабатывает за один запуск, она ставит его на регулярный запуск и перестаёт нянчиться с ботом. 6. Назовите ботов в честь еды или чего-нибудь весёлого У Lauren боты называются Daifuku, Gyoza, Matcha, Crumb и Katsu. Так она всё время остаётся голодной. Шучу. Мне пришлось сделать для неё картинку ниже. Не благодарите, @poteto 🙂 📌 Полный выпуск: https://youtu.be/xZ5TEaleUdg Текстовая версия: https://creatoreconomy.so/p/grok-bot-team-14-best-bots-peng-zheng-lauren-tan
«Всё, к чему я прикасаюсь клавиатурой и мышью, я стараюсь передать своим ботам». Вот мой новый выпуск с @poteto и @pengzheng_, руководителями разработки и дизайна Grok @bot. Они показали 14 ботов, которыми пользуются в работе и жизни, включая: → Дизайн-бота, который превращает один keyframe в весь пользовательский flow → Бота-руководителя разработки, который управляет командой инженерных ботов → Как доверять ботам больше своей работы Несколько цитат от обоих: «Я называю это кухней Michelin. Когда говоришь “фабрика софта”, появляется оттенок массового производства слопа». «Иногда я даже не смотрю PR, пока он уже не влит».
· 2 тыс. просмотров
Peng Zheng делает первые 5% дизайна и один keyframe. Его дизайн-бот знает структуру файлов, цвета, типографику и отступы дизайн-системы. Затем через Figma MCP он разворачивает этот образец на весь flow.
Работа становится привычкой. Lauren Tan следит за первым запуском, правит промахи и сохраняет удачный ход в skill. Когда skill срабатывает с одного запуска, она переносит его в routine.
Для Codex Figma рекомендует поставить плагин через Plugins → «+» у Figma → Install Figma и пройти OAuth. Remote Figma MCP работает на всех тарифах и не требует desktop-приложения. Для записи в canvas нужны ссылка на Design-файл или выделение и edit-доступ.
Следующий шаг в схеме Lauren Tan уже определён: удачный skill превращается в routine, после чего бот работает без постоянного присмотра.
Первоисточник
