30 сентября 2026 г.
Gemini 4 Argon дешевле при равном балле с GPT-6 Astra: 60% цены задачи со стартовой скидкой
Google сравнялась с OpenAI в рейтинге Artificial Analysis, а стартовая скидка снизила стоимость тестовой задачи.

Artificial Analysis
@artificialanlys
Новая Gemini 4 Argon от Google сравнялась с GPT-6 Astra в Artificial Analysis Intelligence Index, а со скидками задача обходится в 60% от стоимости задачи Astra. Google снова входит в тройку лабораторий с наивысшими результатами по интеллекту. Gemini 4 Argon стала первой закрытой моделью @GoogleDeepMind выше класса Flash за последние 7 с лишним месяцев. На уровне рассуждений high, самом высоком из доступных, она набирает 53 балла в Artificial Analysis Intelligence Index. Это столько же, сколько у GPT-6 Astra (max, 53), и на 1 балл больше, чем у GPT-6.1 Sol (max, 52). Прирост обеспечили меньшее число галлюцинаций и более сильные способности выполнять задачи в роли агента. С текущей скидкой на цены в 50% и увеличенной до 95% скидкой на кешированный ввод задача Intelligence Index для Gemini 4 Argon стоит $1,99. Это 60% стоимости GPT-6 Astra (max), но в 2,7 раза дороже GPT-6.1 Sol (max). После окончания акции стоимость вырастет до $3,98, примерно в 1,2 раза выше GPT-6 Astra (max). Gemini 4 Argon сейчас постепенно выдают отдельным пользователям. Общедоступного запуска пока нет. Скидка 50% действует как стартовая акция. Google пока не подтвердила дату её окончания. Ключевые результаты тестирования Gemini 4 Argon на уровне рассуждений high: ➤ Google снова входит в тройку лабораторий с наивысшими результатами по интеллекту: Gemini 4 Argon (high) набирает 53 балла в Artificial Analysis Intelligence Index. Это столько же, сколько у GPT-6 Astra (max, 53), и на 1 балл больше, чем у GPT-6.1 Sol (max, 52). Результат на 23 балла выше, чем у предыдущей модели Google вне класса Flash, Gemini 3.1 Pro Preview (30), и на 12 баллов выше Gemini 3.8 Flash (high). ➤ Стартовая скидка 50% делает Gemini 4 Argon конкурентоспособной по стоимости задачи: с текущей скидкой задача Intelligence Index для Gemini 4 Argon (high) стоит $1,99. Это 60% стоимости GPT-6 Astra (max, $3,26) при сопоставимом уровне интеллекта. Экономию дают более низкие цены токенов, а не меньший их расход. Gemini 4 Argon в среднем использует 62 тысячи выходных токенов на задачу, а GPT-6 Astra (max) — 27 тысяч. Google пока не подтвердила дату окончания акции. По стандартным ценам стоимость задачи вырастет до $3,98. ➤ Модель лучше справляется с задачами для агентов: исторически это было слабым местом Gemini, но Gemini 4 Argon улучшила результаты в тестах такого рода. Она занимает первое место в AutomationBench-AA с результатом 77,5%, на 6 процентных пунктов выше Claude Sonnet 5.5 (max, 71,3%). В Terminal Bench 4 Gemini 4 Argon набирает 57%, прибавив 53 процентных пункта к результату Gemini 3.1 Pro Preview. Выше только Claude Sonnet 5.5 (max, 64%), Claude Opus 5.5 (max, 60%) и GPT-6 Astra (59%). В AA-Briefcase модель достигает 1494 Elo. Этот результат обеспечила доля выполненных критериев оценки в 65%, самая высокая из всех, что мы фиксировали. При этом оценки качества анализа и подачи ниже: 1576 Elo и 1308 Elo соответственно. ➤ Самая низкая доля галлюцинаций среди ведущих моделей: в AA-Omniscience Gemini 4 Argon выдумывает ответы в 15% случаев. Это минимум среди моделей с результатом от 45 баллов в Intelligence Index. Для сравнения, у GPT-6 Astra (max) доля составляет 51%, у GPT-6.1 Sol (max) — 54%. Argon гораздо чаще признаёт, что не знает ответа, вместо неверной догадки. По доле правильных ответов Gemini 4 Argon набирает 50%. Это на 5 процентных пунктов ниже Gemini 3.1 Pro Preview и на 13 пунктов ниже GPT-6 Astra (max, 63%). При такой несколько меньшей точности общий результат Argon в AA-Omniscience составляет 42 балла и остаётся на уровне GPT-6 Astra (43) и GPT-6.1 Sol (42). Основные характеристики модели: ➤ Контекстное окно: 1 млн токенов. ➤ Мультимодальность: принимает текст, изображения, видео и речь, отвечает текстом. ➤ Цены: стандартная стоимость составляет $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных. Сейчас действует скидка 50%, цены снижены до $2 и $10. На кешированные входные токены действует скидка 95%: с учётом стартовой акции они стоят $0,10 за 1 млн. У Gemini 3.8 Flash скидка на кешированный ввод составляла 90%. ➤ Long Decode Continuation: мы тестировали Gemini 4 Argon с новой функцией Gemini API, которая приостанавливает длинные ответы и продолжает их в следующих вызовах. Благодаря этому модель может рассуждать вплоть до 1 млн выходных токенов без обрыва запроса по таймауту.

· 11,2 тыс. просмотров
Gemini 4 Argon набрала 53 балла в Intelligence Index Artificial Analysis на 30 сентября. GPT-6 Astra получила столько же.
Разрыв сократился. Предыдущая модель Gemini выше класса Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, набирала 30 баллов. Argon прибавила 23 балла, а Gemini 3.8 Flash обошла на 12. Artificial Analysis связывает прирост с меньшим числом выдуманных ответов и улучшениями в задачах для ИИ-агентов.
Цена со скидкой. Google снизила стартовые цены Argon на 50%. В замере Artificial Analysis одна задача обходится дешевле, чем у GPT-6 Astra, но дороже, чем у GPT-6.1 Sol.
| Модель и режим | Стоимость задачи Intelligence Index на 30.09.2026 | | --- | --- | | Gemini 4 Argon, high, со скидкой | $1,99 | | Gemini 4 Argon, high, по стандартной цене | $3,98 | | GPT-6 Astra, max | $3,26 | | GPT-6.1 Sol, max | В 2,7 раза дешевле Argon со скидкой |
Argon экономит за счёт цены токенов. На задачу она в среднем расходует 62 тысячи выходных токенов против 27 тысяч у Astra. После стартовой акции стоимость задачи Argon вырастет вдвое и превысит стоимость задачи Astra.
В AutomationBench-AA Argon заняла первое место с результатом 77,5%. В Terminal Bench 4 модель набрала 57% против 4% у Gemini 3.1 Pro Preview. В этом тесте работы в терминале Argon уступила Astra и двум моделям Claude.
Argon реже угадывает ответ, когда не знает его. В AA-Omniscience доля галлюцинаций составила 15% против 51% у Astra, но доля правильных ответов тоже ниже: 50% против 63%.
Общедоступного запуска пока нет. Google начинает выдавать Argon первой группе специалистов по киберзащите через Fairwind Program.
Google обещает доступ разработчикам, компаниям и обычным пользователям на следующем этапе.
Первоисточник