Локальные модели можно будет запускать на новом DGX Spark: цена от $4 999

Та же платформа. NVIDIA сохранила чип GB10 Grace Blackwell, DGX OS и набор своего ПО для ИИ. Новую версию будут продавать только партнёры:

- Acer - ASUS - Dell - Gigabyte - HP - MSI

Со Spark можно работать с привычного ноутбука. NVIDIA Sync поддерживает Windows, macOS и Debian/Ubuntu: после установки нужно добавить устройство в той же сети по имени или IP-адресу и указать учётные данные.

Два устройства вместе. NVIDIA заявляет для пары Spark с 64 ГБ суммарные 128 ГБ памяти и поддержку моделей до 200 млрд параметров. В тесте компании с Qwen3.8 27B такая пара работала до 1,7 раза быстрее одного устройства.

Для объединения нужны соединение ConnectX-7 одним QSFP-кабелем и оба устройства в Sync. Настройка запускается через Settings → Cluster Assistant → Add New Cluster. Понадобятся SSH, права sudo и системное ПО April 2026 или новее.

Cluster Assistant настраивает сеть, а запуск моделей и дообучение выполняются отдельно по инструкциям NVIDIA. Рецепт vLLM рекомендует Qwen3.8-27B NVFP4 для одного или двух Spark. В варианте для пары модель распределяется между устройствами, а DFlash2 ускоряет генерацию ответов предварительным подбором токенов.

Локальный ИИ-агент NemoClaw устанавливается командой `curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash`. Express Install на Spark предлагает модель, локальный запуск через vLLM и изолированную среду агента. Установщик добавляет Node.js 22.16+, если его нет.

Адаптацию инструкций vLLM, OpenClaw и распределённых задач для версии с 64 ГБ NVIDIA ещё готовит.

Первоисточник: [NVIDIA о DGX Spark 64GB, 2 октября 2026 года](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync).

К концу октября 2026 года NVIDIA обещает Model Launcher в Sync для скачивания и запуска Qwen3.8 27B на одном Spark или кластере и настройки OpenCode для кодинга в браузере.