6 октября 2026 г.
Beam можно подключить к агентам для кода: Reflection запустила API через waitlist
Первую модель Reflection можно подключить через API по waitlist, а веса компания обещает выпустить в октябре.
Beam получила 80,9 на SWE-bench Verified в замерах Reflection от 5 октября. Этот тест проверяет, как модель исправляет ошибки в репозиториях.
Beam стала первой моделью Reflection с обещанием открытых весов. На анонсе 5 октября компания запустила доступ через beta API, а публикацию весов назначила на конец этого же месяца.
Модель работает с текстом и содержит 501 млрд параметров, из которых на запрос активны 23 млрд. В архитектуре Mixture-of-Experts запрос обрабатывает часть модели.
В тесте работы с терминалом Beam уступила двум моделям из сравнения Reflection. Результаты компании от 5 октября для Terminal Bench v2.1:
| Модель | Балл | | --- | ---: | | Beam | 80,1 | | GLM 5.2 | 81,0 | | Kimi K3 | 88,3 |
Как получить доступ. Сначала нужно записаться в waitlist на platform.reflection.ai. После активации аккаунта ключ создаётся в разделе API Keys и задаётся в переменной `REFLECTION_API_KEY`.
Beam подключается через OpenAI SDK с ключом Reflection. В настройках нужны `base_url="https://api.reflection.ai/openai/v1"` и `model="Beam-501B-A23B"`.
Агент в терминале. Mirror CLI работает в папке проекта и выбирает Beam по умолчанию. По инструкции Reflection от 5 октября установка и запуск выглядят так:
1. Выполнить `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/reflection-oss/mirror-beta/main/install.sh | bash`. 2. Открыть новый терминал. 3. Запустить `mirror` в проекте и ввести API key.
Mirror CLI требует macOS 15 или новее на Apple Silicon либо Linux с glibc 2.28 или новее на x86-64/ARM64. В Windows напрямую он не работает.
Reflection также подготовила конфиги для других агентов. Инструкции от 5 октября проверены с такими версиями:
- Pi 1.0.3. - OpenCode 1.18.34. - Hermes v0.21.5.
В этих конфигах beta API задан контекст 262 144 токена и максимум ответа 131 072 токена. OpenCode по умолчанию ограничивает ответ 32 000 токенами. Для длинных ответов нужна переменная `OPENCODE_EXPERIMENTAL_OUTPUT_TOKEN_MAX=131072`.
В демо Reflection Beam через OpenCode подготовила Unsloth notebook для дообучения Gemma-4 на Text2SQL, то есть преобразование вопросов в SQL-запросы. Компания заявляет рост точности Gemma на 66,5% на отложенной тестовой выборке.
Первоисточник: [анонс Beam от Reflection, 5 октября 2026](https://reflection.ai/blog/introducing-beam).
Позднее в октябре 2026 Reflection обещает выпустить веса под Apache 2.0, технический отчёт, model card и инструменты для запуска, оценки и дообучения.
Первоисточник