6 октября 2026 г.
Для кода Mistral Large 4 уступает лидерам: 25-е место на Vibe Code Bench
Mistral Large 4 уже доступна через API: модель понимает изображения и принимает до 1 млн токенов контекста.
Mistral AI
@mistralai
Знакомьтесь: Mistral Large 4, она же Le Chonk. • 1 трлн параметров, мультимодальность заложена изначально. 49 млрд активных параметров. По совокупности бенчмарков это лучшая модель с открытыми весами из США или Европы. • Передовые результаты в критически важных задачах, включая киберзащиту, производство и финансы. В определении положения объектов на изображениях она превосходит закрытые модели ведущих лабораторий. • От начала до конца создана в Европе. Её можно разворачивать в Европе на нашей собственной инфраструктуре Mistral Cloud. • С сегодняшнего дня доступна всем через API. С партнёрами по кибербезопасности работаем в закрытом режиме. Открытые веса выпустим в конце октября.
· 846,5 тыс. просмотров
На 6 октября Mistral Large 4 заняла 25-е место среди 109 моделей в независимом Vibe Code Bench v1.1 от Vals AI.
Mistral называет Large 4 лидером среди моделей с открытыми весами из США и Европы по совокупности бенчмарков. Для выбора модели под вайбкодинг есть отдельные замеры: Vals AI получила 78,40% на Vibe Code Bench и 22,73% на Terminal-Bench 4.0. Во втором тесте Large 4 заняла 20-е место среди 44 моделей.
API стал дороже. В прайсе Mistral на 6 октября Large 4 стоит дороже Large 3 за входные и выходные токены. Цены за 1 млн токенов:
| Модель | Вход | Выход | | --- | --- | --- | | Large 3 | $0,50 | $1,50 | | Large 4 | $0,68 | $2,09 |
Кешированный вход Large 4 стоит $0,07 за 1 млн токенов. Модель принимает текст и изображения, поэтому ей можно передавать скриншот интерфейса вместе с описанием задачи. Mistral заявляет, что Large 4 превосходит закрытые модели ведущих лабораторий в определении положения объектов на изображениях.
Подключение через API. Large 4 доступна в превью под именем `mistral-large-4` через `/v1/chat/completions`. Для запуска нужен ключ из Studio → API keys, переменная `MISTRAL_API_KEY` и пакет `mistralai`, который устанавливается командой `pip install mistralai`. В документации есть готовый Python-пример с `client.chat.complete`.
Large 4 поддерживает вызов функций и ответы по заданной схеме: приложение может поручать модели действия и получать данные в нужном формате. Доступны пакетная обработка запросов и Agents & Conversations со встроенными инструментами.
Публикация весов запланирована на 27 октября 2026 года после примерно трёх недель тестирования, по данным VentureBeat.
Первоисточник