7 октября 2026 г.
Проверки из терминала вместо ответов в чате: плагин LLM подключает OpenAI Decisions
С 6 октября Decisions API стоит $0,10 за миллион входных токенов, без платы за выход и кеш.
Simon Willison
@simonw
Я выпустил плагин для LLM, чтобы отправлять промпты новой модели принятия решений Jev-clone от OpenAI на базе GPT-6 Luna https://simonwillison.net/2026/Oct/6/llm-openai-decisions/
· 7,4 тыс. просмотров
На вопрос «Это явная просьба вернуть деньги?» GPT-6 Luna возвращает вероятность от 0 до 1. Плагин llm-openai-decisions отправляет такие запросы из терминала.
Вместо свободного ответа. Через Responses API модель отвечает текстом или заполняет заданную структуру. В Decisions она возвращает вероятность, выбранную категорию или оценку по шкале. OpenAI заявляет, что такие ответы на текст и изображения приходят в 10 раз быстрее, чем через Responses API.
Как подключить
Установка и запрос. Саймон Уиллисон выпустил плагин 6 октября. Для установки нужен Python 3.10 или новее:
```bash llm install llm-openai-decisions llm keys set openai llm -m openai-decisions/gpt-6-luna 'Please refund my last payment.' -s 'Does this message explicitly request a refund?' ```
Вместо сохранения ключа можно задать переменную `OPENAI_API_KEY`. Ответ на этот запрос содержит поле `probability` со значением от 0 до 1.
Какие задачи он решает
Плагин поддерживает три режима:
- `predicate` проверяет условие, например наличие явной просьбы о возврате. - `choice` выбирает категорию для входных данных. - `score` оценивает входные данные по упорядоченной шкале.
Несколько вопросов к одному входу задаются через `-o questions`. Изображение прикладывается через `-a URL` или `-a путь`. Поддерживаются PNG, JPEG, WebP и GIF, до 128 изображений на запрос.
Decisions API работает в публичной бете с единственной моделью `gpt-6-luna`. Для прямого подключения из приложения используется `POST /v1/decisions`. К базовой цене применяются региональные надбавки и множители для длинного контекста.
Для извлечения полей по собственной JSON schema или письменного объяснения OpenAI рекомендует Structured Outputs через Responses API.
Первоисточник