Nemotron достиг уровня золота на олимпиадах: NVIDIA совместила дообучение с проверкой решений

Золотой порог составил 361,12 балла, а лучший участник-человек набрал 498,27. NVIDIA запускала систему во время соревнования с конкурсными ограничениями. GenCorrect дополняет генерацию кода проверкой и исправлением решений.

Дообучения было мало. На задачах IOI 2025 Nemotron-3-Nano-CC набирала 130 баллов до обучения, 280 после обучения на готовых решениях и 291 после обучения с подкреплением. С GenCorrect результат вырос до 468 баллов при золотом пороге 438,3. В этом эксперименте система пересекла золотой порог после добавления проверки и исправлений.

Ultra-CC NVIDIA обучила за один проход по 477 642 синтетическим разборам решений от GLM-5.2. Они охватывали 22 000 задач из 16 семейств соревнований. IOI-модель предназначена для олимпиадного программирования и исследований рассуждений о коде.

На IMO 2026 NVIDIA использовала общий Ultra и две математические модели, дообученные разными способами. Система получила 30 из 42 баллов при золотом пороге 29 и решила 4 из 6 задач на полный балл. Доказательства проверяли официальные проверяющие IMO.

Математическая система тоже делает ставку на многократную проверку. В первом раунде она создаёт 384 попытки доказательства, каждую проверяет 16 раз математическими моделями, а каждому финалисту выставляет 48 оценок перед выбором ответа. Генерации достигают 512 тысяч токенов.

Запуск уже описан. В коллекции Nemotron Labs IMO 2026 доступны общий Ultra, Nemotron-3-Labs-Ultra-Math-SFT и Nemotron-3-Labs-Ultra-Math-RL. NVIDIA также опубликовала два обучающих датасета и Nemotron-IMO-Bench из 200 задач. Для запуска математического конвейера в NeMo-Skills нужны три модели за OpenAI-compatible endpoints.

Входной файл должен быть в формате JSONL с полями `problem` и `problem_idx`. Скопируйте `configs/imo2026-ensemble.yaml` в `my-run.yaml`, укажите endpoints и модели, затем выполните `python recipes/nemotron-imo-tts/run.py --config my-run.yaml --output-dir runs/my-run`. Флаг `--dry-run` проверяет конфигурацию, а готовые доказательства сохраняются в `submissions.jsonl`.

Для первого теста NVIDIA предлагает `configs/smoke.yaml` с уменьшенным числом запросов. IOI-checkpoint NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 опубликован 3 сентября 2026 года. В карточке есть Docker-команда для четырёх GB300 с `vllm/vllm-openai:v0.22.0` и пример обращения к API.

Первоисточник: [NVIDIA о результатах Nemotron на IOI и IMO, 7 октября 2026 года](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-ioi-and-imo-2026).

IOI-модель содержит 550 млрд параметров, активирует 55 млрд на запрос и поддерживает контекст 262 144 токена.