10 октября 2026 г.
Опыт с ИИ приносит пользу, когда его делят с командой: совет Адди Османи
Адди Османи 10.10.2026 пишет: если команде разрешают пробовать ИИ только после работы, для неё это «не считается». Старшие инженеры, по его мнению, должны первыми сделать этот шаг и показать остальным, что работает.
Addy Osmani
@addyosmani
Ваше преимущество сейчас в том, чтобы понимать возможности и быть любопытным. Использовать ИИ в разработке теперь норма по умолчанию. Инженеры, у которых есть преимущество, амбициозны и годами работают с агентами на работе. Это эффект сложных процентов. Командам, которые ещё сомневаются или отстают, я бы посоветовал самое разумное: будьте амбициознее и активно делитесь находками с коллегами. Если вы делаете всю эту работу в одиночку, выгоду получаете только вы. Если команда пробует ИИ только после работы, вы молча дали ей понять, что это не считается. Старшие инженеры должны первыми сделать этот шаг. Десятилетний вкус к проектированию систем и знание того, как всё ломается, делает результат агентов хорошим. Пусть направят свой опыт на то, чтобы работа с агентами становилась безопаснее. Потом пусть показывают, что работает, остальным, чтобы те повторили.
🗞️ Если ваша команда слишком занята своей «обычной работой», чтобы пробовать ИИ, вы готовите её к замене. В этом посте, наверное, я говорю это в последний раз. Использование ИИ больше не опционально, если хотите оставаться на работе по найму. Дальше советы для нынешних сотрудников и нанимающих менеджеров о том, как в 2026 году нанимать кандидатов, которые работают с ИИ по умолчанию.
· 4,1 тыс. просмотров
Использование ИИ в разработке, по словам Османи, стало нормой по умолчанию, а тот, кто годами работает с агентами, копит преимущество как сложные проценты. В его разборе от 31.08.2026 по примерно 400 тысячам сессий Claude Code опыт в задаче повышал шанс получить проверенный результат по сравнению с новичками.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Ловушка для учеников. В исследовании Anthropic, которое Османи разбирал 16.05.2026, младшие инженеры с ИИ-помощником набрали в квизе по библиотеке Trio 50%, а работавшие вручную 67%, при одинаковом времени выполнения. Лучшие результаты показали те, кто задавал концептуальные вопросы, а не копировал код.
В разборе от 16.05.2026 Османи называет пять ситуаций, где делегирование агентам ломается: отладка сбоев, поиск галлюцинаций, обновления фреймворков, нестандартные задачи и конкуренция на рынке труда.
Первоисточник