11 октября 2026 г.
Роботы NVIDIA собирают тестовые лотки GB300: успешность сборки шины выше 95%
Роботы NVIDIA ставят токопроводящую шину в тестовый лоток GB300 с успешностью выше 95%, а коннекторы подключают в 90–95% случаев (блог NVIDIA, 07.10.2026). Лотки проверяют вычислительные модули перед отгрузкой заказчикам, а раньше эту сборку делали руками.
Ручная сборка прижимала шину большим защитным кронштейном. Теперь её закручивает один винтоверт без кронштейна: 16 винтов в одном технологическом шаге.
Дизайн меняется быстро, партии маленькие, поэтому NVIDIA выбрала гибкую адаптивную автоматику вместо жёсткой с узкими допусками.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Что открыто уже сегодня. На GitHub есть FoundationPose (оценка позы объектов), cuRobo (планирование движений), Isaac Lab (симуляция и обучение с подкреплением) и DROID+. Стек работает с роботами Franka FR3, Flexiv Rizon 4S, Universal Robots UR10e и SO-101, сервисы упакованы в Docker.
Обещаны, но не выпущены DOPER, библиотека TALOS и референсные воркфлоу вставки коннекторов. Цикл пока длиннее цели: шина занимает около 160 секунд при цели 124.
Выпуск DOPER и TALOS обещан, даты в блоге нет.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник