Muse Wonder: Meta выпустила модель для агентов, в API $4 за миллион входных токенов

A

Artificial Analysis

@artificialanlys

Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full: на максимальном уровне рассуждений они набрали 52 и 56 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. Каждая заметно прибавила к Muse Spark 1.3 (max), у которой 48. Между релизами прошло всего 6 недель. Muse Wonder доступна пользователям через первый API Meta, а Muse Wonder Full пока только подписчикам Muse Code. Meta пишет, что обе модели созданы для личных и профессиональных агентов. Поздравляем @AIatMeta, @finkd и @alexandr_wang с релизом! Главное: ➤ Обе модели заметно прибавили в общем индексе. Muse Wonder Full (max) улучшил Muse Spark 1.3 (max) во всех десяти оценках индекса и прибавил 8 баллов, дойдя до 56. Самый большой рост пришёлся на агентные оценки: Terminal-Bench 4.0 (+24 пункта, с 33% до 57%), GDPval-AA v2.1 (+176 Elo, с 1681 до 1857) и AA-Briefcase (+148 Elo, с 1581 до 1729). Muse Wonder (max) прибавил 4 балла и дошёл до 52, заметно вырос в Terminal-Bench 4.0 (с 33% до 52%) и AutomationBench-AA (с 58% до 68%). ➤ Muse Wonder Full (max) входит в тройку лучших в шести из десяти оценок индекса и особенно силён в агентной работе со знаниями и в научных рассуждениях. В агентной работе со знаниями он с небольшим отрывом лидирует в GDP.pdf (33%), занимает второе место в GDPval-AA v2.1 (1857 Elo) и третье в AA-Briefcase (1729 Elo) и AutomationBench-AA (71%). В научных рассуждениях он возглавляет таблицу CritPt с 33% и третий в SciCode с 63%. Это продолжает сильные стороны Muse Spark 1.3 (max), который тоже выделялся в этих двух областях. ➤ Обе модели тратят меньше выходных токенов, чем Muse Spark 1.3 (max). Muse Wonder (max) и Muse Wonder Full (max) тратят примерно по 54 тысячи выходных токенов на задачу индекса, на 10% меньше, чем Muse Spark 1.3 (max) с 60 тысячами. Это меньше, чем у Gemini 4 Argon (high, 62 тысячи) и Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, 78 тысяч), но больше, чем у GPT-6.1 Sol (max, 38 тысяч) и GPT-6 Astra (max, 27 тысяч). Muse Wonder Full тратит на 16% меньше входных токенов на задачу, чем Muse Wonder (max) (6,44 млн против 7,69 млн), поэтому он одновременно умнее и экономнее по токенам. ➤ Стоимость задачи у Muse Wonder (max) выше, чем у большинства моделей близкого уровня. Премиальная API-цена ($4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных) и большой расход входных токенов (7,69 млн на задачу) дают $4,52 за задачу индекса. Это ниже, чем у Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, $7,63), Claude Opus 5.5 (max w/ fallback, $5,98) и Claude Sonnet 5.5 (max w/ fallback, $5,46), но выше, чем у GPT-6 Astra (max, $3,26), Gemini 4 Argon (high, $1,99), GPT-6.1 Sol (max, $0,72) и предшественника Muse Spark 1.3 (max, $1,60). Цену за токен для Muse Wonder Full пока не назвали, поэтому стоимость задачи для неё на этом этапе не посчитать. ➤ Обе модели заметно выросли в индексе агентов для кода. Muse Wonder Full набирает 68 на максимальном уровне в Muse Code, наравне с Claude Code на Sonnet 5.5 (max, 68) и выше Opus 5.5 (max, 66). Muse Wonder (max) набирает 63. Это заметный рост по сравнению с Muse Code на Muse Spark 1.3 (max), у которого 54. Другие детали обеих новых моделей: ➤ Окно контекста: по 1 млн токенов, как у Muse Spark 1.3 ➤ Цена: для Muse Wonder $4 за вход, $0,20 за кэшированный вход и $20 за выход на 1 млн токенов. Цену за токен для Muse Wonder Full пока не назвали ➤ Входные модальности: текст, изображения, видео и аудио ➤ Выходные модальности: только текст ➤ Доступность: Muse Wonder на первом API Meta и в Muse Code с запуска, Muse Wonder Full только пользователям Muse Code

20:25 · 12 окт. 2026 г. · 5,2 тыс. просмотров