14 октября 2026 г.
Scam Detection: пока это тумблер для звонков на Pixel 9, а не защита переписки
Google обещает ловить мошенников прямо в переписке, без отправки в облако. Ни даты запуска, ни списка приложений в анонсе нет.

Мошенничество даёт больше половины зарегистрированных преступлений Сингапура, и в 81,8% случаев жертва переводит деньги сама.
Google DeepMind и GovTech Singapore 14.10 показали ответ на эту статистику: предупреждение всплывает до того, как человек нажмёт «отправить». Лёгкий классификатор дёшево просматривает входящие сообщения, и только подозрительный диалог уходит ко второй ступени, где дообученная Gemma читает цепочку на признаки манипуляции.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Ставить некуда. В анонсе нет ни даты запуска, ни списка приложений, ни версии и размера модели. Компании говорят про «тщательно поэтапную» выкладку внутри приложений и только с согласия пользователя. Дообучали Gemma в управляемом GovTech окружении на анонимизированных жалобах, доступа к перепискам ни у Google, ни у правительства это развёртывание не даёт.
Что включается сегодня. На звонках работает Scam Detection в приложении Phone by Google, путь More → Settings → Scam Detection, по умолчанию выключено. Нужен Pixel 6 и новее в США или Pixel 9 и новее в 13 странах, включая Сингапур. Аудио и транскрипт остаются на устройстве и не хранятся.
В переписке уже крутится Spam protection в Google Messages. Он включается сам и гоняет модели на устройстве, а выключатель лежит по пути аватар → Messages settings → Protection & Safety → Spam protection.
Раньше Google и Сингапур давили мошенников на уровне магазина приложений: прошлый круг заблокировал 3,3 млн попыток установки вредоносных приложений и прикрыл больше 770 000 устройств. Теперь телефон проверяет смысл разговора, а не происхождение файла.
Такую же схему разработчик собирает на открытой Gemma. Gemma 3 1B в int4 весит 529 МБ при контексте 2048 токенов, веса лежат в организации litert-community на Hugging Face, готовый демо-APK выложен в релизах google-ai-edge/mediapipe-samples. Запуск идёт через LLM Inference API, нужно от 4 ГБ RAM.
Скорости хватает на живой чат: на Galaxy S24 Ultra та же связка выдаёт до 2585 токенов/с на prefill, страница текста обрабатывается меньше чем за секунду (замер Google AI Edge, 12.03.2025).
До начала поэтапной выкладки проверить обещание на своём телефоне негде.
Первоисточник