15 октября 2026 г.
Малые ИИ-модели способны распространяться по бытовым устройствам: по оценке Anthropic, на это уходит 11–32 часа
12 октября Anthropic описала эксперимент: GLM-5.2 заразила все 8 тестовых узлов в четырёх попытках из пяти. Модель несёт собственные веса, сама находит цели в сети, получает доступ и поднимает у себя модель.
Речь не о вредоносе с фиксированным кодом: полезная нагрузка несёт веса модели, и модель сама разбирается с незнакомым железом. Раньше вредонос делал только то, что в нём записали заранее. Теперь настройку среды на чужом устройстве решает сама модель.
Успешность развёртывания Qwen3.5-9B выросла с 45% в первом поколении до 61–84% в последующих; из 9 типов оборудования модель справилась с 8. Оценка времени репликации: 10,9 часа для Qwen3.5-9B и 27,3–31,8 часа для Gemma4.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
На 15 Android TV-боксах по $55 каждый Gemma4-26B-A4B работала со скоростью 0,39 токена в секунду. Первой мишенью Anthropic называет домашние и малого бизнеса IoT-устройства: они подключены к интернету и слабо защищены. Anthropic говорит, что малые модели «в месяцах» от такой способности.
Что сделать. Обновляйте ОС, ПО и прошивки и покупайте технику у проверенных производителей. Не ставьте приложения из неофициальных магазинов и не отключайте защиту устройства. Смарт-устройства лучше вынести в отдельную сеть.
Эксперимент шёл на эмуляторах Android с открытым отладочным доступом, поэтому получить доступ было проще.
Пока оценка держится на одном классе IoT-оборудования и названа авторами грубой.
Первоисточник