16 октября 2026 г.
Muse Spark Open: открытая модель Meta для кода идёт на одной станции с 300 ГБ памяти
Веса открыты и бесплатны даже для коммерции: 816 млрд параметров, 42 млрд работают на каждый запрос.

AI at Meta
@aiatmeta
Сегодня мы выпускаем Muse Spark Open, самую способную модель с открытыми весами из США на сегодня. Она сделана для кодинга и агентной работы: хорошо тянет длинные задачи, сложную разработку и многошаговые рассуждения. Ключевые характеристики: → 816B параметров всего, 42B активных → окно контекста 1 млн токенов → изначально мультимодальная: текст, изображение, видео, аудио


· 34,3 тыс. просмотров
300 ГБ на диске, одна рабочая станция — и модель на 816 млрд параметров отвечает у вас дома.
Meta выложила веса Muse Spark Open 15 октября и разрешила зарабатывать на модели бесплатно. Для тех, кто строит на ИИ-агентах, это самая большая американская модель, которую можно держать у себя.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Что внутри. 816 млрд параметров всего, на каждый запрос работают 42 млрд. Окно контекста 1 млн токенов. На вход идут текст, картинки, видео и звук, на выходе только текст, языков больше сотни.
Как запустить. Полная версия в BF16 просит 2 ТБ памяти ускорителей, сжатая NVFP4 обходится 700 ГБ, то есть четырьмя NVIDIA Blackwell Ultra или восемью H200. Но 2-битная сборка GGUF весит около 300 ГБ и стартует одной командой на станции с 300 ГБ общей памяти: `llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q4_K_S`.
Без своего железа модель уже крутят Together AI, Groq и OpenRouter плюс ещё четыре хостинга. У Together AI миллион входных токенов стоит $1,25, миллион выходных $4,25.
Взамен за бесплатную коммерцию Meta просит надпись «Built with Muse Spark Open» в интерфейсе, доках или на сайте. Отдельное соглашение подписывают только те, кто перепродаёт доступ к самой модели и собирает больше $20 млн выручки за год.
Заявка про США не случайна. На Terminal-Bench 2.1 Meta намеряла себе 76,4, у китайской Kimi K3 там 85,0. В сводном индексе Artificial Analysis новинка держит 10-е место из 120 моделей. Зато отвечает она быстро, 130,7 токена в секунду против медианы 68,2, а на работе с инструментами MCP-Atlas выходит вперёд с 89,2 против 84,2 у GLM 5.3.
Независимых повторов прогонов Meta на 16 октября нет, первые сторонние замеры покажут, держится ли заявка на кодинге.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник