Агенты в одной команде закрывают на 30% меньше задач, чем поодиночке

Исследование CooperBench (Stanford, препринт arXiv от 19.01.2026): агенты, которые работают над одним проектом вместе, в среднем на 30% реже доводят задачу до успеха, чем те же агенты по отдельности. Проверили на более чем 600 задачах совместной разработки в 12 библиотеках и 4 языках.

Раньше вопрос был про один агент и его навык кодинга. По словам Diyi Yang, главное узкое место для совместной работы ИИ другое: социальный интеллект, а не навык кодинга.

Где ломается. Авторы называют три основных сбоя координации. Переписка перегружена расплывчатыми, несвоевременными и неточными сообщениями. Агенты не выполняют взятых на себя обязательств, даже когда переписка ясна. Агенты держат неверные предположения о намерениях напарника.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Что советуют. Не полагаться только на промпты, а обучать агентов совместной работе с наградой за координацию. Уже сейчас помогает проверять обязательства агентов, договариваться с подтверждениями и периодически проверять, как код сходится в общую сборку. Hao Zhu из той же группы формулирует проще: одна модель лучше, чем два агента, делящие работу.

Следующий шаг по мысли авторов: учить агентов работать в команде, а не только писать для них промпты.

Агенты в одной команде закрывают на 30% меньше задач, чем поодиночке

Следующий шаг по мысли авторов: учить агентов работать в команде, а не только писать для них промпты.