16 октября 2026 г.
Mellum2.1 от JetBrains: открытая модель для PyCharm на своей машине, 140+ токенов в секунду
JetBrains выпустила Mellum2.1, открытую MoE-модель на 12 млрд параметров для локальной работы в PyCharm, 16.10.2026. По заявлению компании, в локальных тестах она выдаёт 140+ токенов в секунду без облачных накладных расходов.
JetBrains
@jetbrains
Долгосрочное внедрение ИИ зависит от того, насколько упадут цены на токены. Этому сдвигу помогает Mellum2.1: открытая MoE-модель на 12 млрд параметров переходит в локальные сценарии PyCharm и выдаёт 140+ токенов в секунду без облачных накладных расходов. Подробнее и посмотреть в действии:
Mellum2.1: открытая MoE-модель на 12 млрд параметров, созданная для кодовых агентов и локального запуска. 🚀 140+ токенов в секунду в локальных тестовых сценариях 🇪🇺 Этично обученная европейская открытая модель 💻 Эффективная рабочая модель внутри агентных сценариев IDE Попробовать локально: https://huggingface.co/collections/JetBrains/mellum21
· 1,4 тыс. просмотров
Модель работает у разработчика на машине, поэтому запросы к ней не идут через облачный счёт. JetBrains позиционирует её как рабочую модель внутри агентных сценариев IDE.
Как попробовать. Ссылка на коллекцию JetBrains на Hugging Face стоит в цитируемом посте, в строке «Try it locally».
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Чего в анонсе нет. Замеров качества кода там нет: 140+ токенов в секунду говорят о скорости, а не о том, как модель пишет код.
Дальний план, по словам JetBrains, зависит от цены токенов: долгосрочное внедрение ИИ упирается в неё.
Первоисточник