20 октября 2026 г.
Самые умные модели не изобретают новый софт: застревают в решениях прошлого
Питер Гостев считает, что самые сильные модели пока не умеют придумывать софт нового типа: новый способ рендерить пиксели или обрабатывать звук им не даётся. Это мнение, не замер.
Peter Gostev
@petergostev
Одна категория задач, с которой нынешние передовые модели, похоже, не справляются, это создание софта нового типа. Например, новый способ рендерить пиксели, новый способ обрабатывать звук или новый способ делать что угодно. Они очень привязаны к тому, как эти задачи решались раньше, и их нелегко вытащить из этой колеи промптом, особенно если сам толком не знаешь, как должна выглядеть новая штука. Это проблема для настоящих инноваций. Например, если переписать софт для видеокарт с нуля, не заботясь о читаемости для человека, получится ли ускорение в 2 раза? Или можно ли придумать новый способ считать симуляции, если не закладывать человеческие представления о том, как должна работать 3D? Вопрос в том, фундаментальное ли это ограничение LLM при таких обучающих данных, или они его преодолеют с более общими способностями. Может, нужен общий алгоритм super-learner, который сейчас строит Ineffable Intelligence.
· 738 просмотров
Питер Гостев считает, что самые сильные модели пока не умеют придумывать софт нового типа: новый способ рендерить пиксели или обрабатывать звук им не даётся. Это мнение, не замер.
Открыт вопрос, предел ли это обучения на готовом коде или его снимут более общие способности моделей.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник