22 октября 2026 г.
DeepSeek Search: поиск для агентов стоит $0,032 за задачу, пятое место из 27
DeepSeek открыл Search API 17 октября: $0,75 за тысячу успешных поисков, дешевле любого платного конкурента в замере Artificial Analysis. За задачу агента выходит около $0,032, это пятое место из 27 продуктов и почти вдвое ниже медианы ($0,066).
Artificial Analysis
@artificialanlys
DeepSeek Search дебютировал в Artificial Analysis Search Index с результатом 69: 17-е место из 27 поисковых продуктов и самая низкая цена среди платных Search API в таблице. @deepseek_ai запустили свой Search API 17 октября. Мы протестировали его в нашей среде Stirrup, где GPT-5.6 Luna (medium) вызывает DeepSeek Search как инструмент web_search, чтобы решать задачи из BrowseComp, DeepSearchQA и AA-Omniscience. По цене за поиск DeepSeek Search стоит меньше любого другого платного Search API из тех, что мы замеряем: $0,75 за тысячу поисков, это ниже Octen, Parallel (turbo) и Parallel (fast) с $1. Около $0,032 за задачу дают 5-е место из 27 продуктов: дешевле 20 из остальных 25 Search API (медиана $0,066). Дешевле TinyFish, Octen, Parallel (turbo) и Parallel (fast). На одном уровне с Nimble (lite). Ключевые результаты DeepSeek Search: ➤ Artificial Analysis Search Index: DeepSeek Search набирает 69, прибавку в 36 пунктов к той же модели без поиска (33). Это между TinyFish (71) и Linkup (standard, 68). ➤ AA-Omniscience - сильнейший бенчмарк DeepSeek Search: 70% точности на нашем закрытом тесте фактических ответов. Это 10-е место из 27, на 3 пункта позади совместных лидеров Exa (auto, dynamic highlights) и Firecrawl (73%). BrowseComp, где нужны многошаговые рассуждения по нескольким поискам, самый слабый: 63%, 25-е место из 27, заметно позади Perplexity и Octen (85-87%). ➤ Большие результаты поиска: каждый поиск возвращает около 7 тысяч токенов, почти верх диапазона таблицы. Каждый результат несёт около 1,8 тысячи символов отрывков страницы. Это удорожает модель: около $0,023 за задачу, второе место по стоимости модели после Linkup (flash, alpha) с $0,039. ➤ Лимит в 128 символов на запрос: DeepSeek отклоняет запросы длиннее. 6% поисков агента упёрлись в этот лимит, и для 87% из них сработал первый укороченный вариант запроса. Ключевые детали: Настройка: GPT-5.6 Luna (medium) в Stirrup, DeepSeek Search API с need_content=false (отрывки страниц, без полного содержимого) и 10 результатов на поиск. Цена: $0,75 за 1000 успешных поисков. DeepSeek не выставляет счёт за пустые результаты. Лимит: 5 поисков в секунду на аккаунт.
· 2,4 тыс. просмотров
Та же GPT-5.6 Luna без поиска набирает 33 балла в Search Index. С DeepSeek Search она набирает 69, на 36 пунктов больше. По индексу это 17-е место из 27 поисковых продуктов, между TinyFish (71) и Linkup standard (68).
Сильное и слабое. На AA-Omniscience, где проверяют фактические ответы, DeepSeek даёт 70% и занимает 10-е место из 27. На BrowseComp, где нужны несколько поисков подряд, результат 63%, 25-е место. Здесь он заметно уступает Perplexity и Octen (85-87%).
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Счёт за чтение. Каждый поиск возвращает около 7 тысяч токенов, почти максимум в таблице. Из-за этого модель стоит около $0,023 за задачу: это второе место по стоимости модели после Linkup (flash, alpha) с $0,039.
Лимит запроса. DeepSeek отклоняет запросы длиннее 128 символов. Такое случилось в 6% поисков агента, и в 87% этих случаев сработала первая укороченная формулировка.
Замер. GPT-5.6 Luna (medium) в среде Stirrup, 10 результатов на поиск, отрывки страниц без полного текста. Пустые результаты не оплачиваются. Ограничение API: 5 поисков в секунду на аккаунт.
Из $0,032 за задачу $0,023 платит модель за чтение результатов, а не сам поиск.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник